参考了一些文献对共轭梯度方法的理解还是不够到位， https://flat2010.github.io/2018/10/26/%E5%85%B1%E8%BD%AD%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E6%B3%95%E9%80%9A%E4%BF%97%E8%AE%B2%E4%B9%89/ 1 %E ...
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2020-01-20 11:13:02
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Gamma分布与共轭先验 Gamma函数 对于整数$n$的阶乘，我们有$n!=n\times (n 1)...\times1$。 对于实数$x$的阶乘，计算公式为： $$ \Gamma(x)=\int_0^\infty t^{x 1}e^{ t}\,dt $$ 性质如下： 1. $\Gamma(x+ ...
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2020-01-17 23:16:16
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1. 共轭复数 在数学中，复数的共轭复数（常简称共轭）是对虚部变号的运算，因此一个复数 的复共轭是 将复数理解为复平面，则复共轭无非是对实轴的反射。复数的复共轭有时也表为 2. 矩阵A的复数共轭A*定义为[A*]ij = aij* 3. 矩阵的运算 矩阵的乘法不满足交换律。 4. ...
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2020-01-12 10:03:23
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1.代码 %%共轭梯度法（用于求解正定对称方程组） %%线性方程组M*X = b，M是方阵，X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function CGM = Conjugate_gradient_method(M,b,X0,epsilon) m = size(M);up = 1000;e = ...
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2019-12-30 14:18:32
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学科：数字图像处理（Digital Image Processing） 作者：zhuhonggen 基础知识 1.正交变换 1.1正交变换 1.1.1定义 1.1.2正交矩阵 定义：n级实矩阵A称为正交矩阵，如果AA=E。(A表示A的共轭转置，E是单位矩阵) 1.1.3正交变换的性质 1.1.4等价 ...
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2019-10-29 14:11:24
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协同过滤是一类基于用户行为数据的推荐方法，主要是利用已有用户群体过去的行为或意见来预测当前用户的偏好，进而为其产生推荐。能用于协同过滤的算法很多，大致可分为：基于最近邻推荐和基于模型的推荐。其中基于最近邻推荐主要是通过计算用户或物品之间的相似度来进行推荐，而基于模型的推荐则通常要用到一些机器学习算法 ...
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2019-10-25 20:35:18
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minimize.m:共轭梯度法更新BP算法权值 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ Carl Edward Rasmussen在高斯机器学习的MATLAB代码中写到一个优化类的函数：minimize.m，同时，Geoff Hinton在用 ...
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2019-09-26 21:18:16
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设$\left(\sqrt{10}+3\right)^{2n+1}(n\in\mathbb{N})$的整数部分和小数部分分别为$a,b$,则$\left(a+b\right)b$的值是$\underline{\qquad\qquad}.$ 解析: 考虑引入共轭因子,记$$(A,B)=\left(\l ...
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2019-09-22 01:04:11
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定理：沿虚轴转换后的Ferrers图仍为它本身，也就是说这个Ferrers图关于虚轴对称，那么这个Ferrers图称为自共轭Ferrers图。 对于一个大小为 n 的共轭Ferrer图，去掉第一行和第一列，得到的还是自共轭Ferrers图。这是肯定的。而且新的第一行+第一列肯定比原来小。 假设新的自 ...
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2019-08-18 21:44:11
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Optimizer SGD Momentum Nesterov(牛顿动量) 二.自适应参数的优化算法 这类算法最大的特点就是，每个参数有不同的学习率，在整个学习过程中自动适应这些学习率。 AdaGrad RMSProp Adam 二阶近似的优化算法 牛顿法 共轭梯度法 BFGS LBFGS ...
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2019-07-23 15:21:57
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