前言 现代业务越来越复杂，数据量也越来越大，关系型数据库本身就比较容易形成系统瓶颈，单机存储容量，连接数，处理能力都有限。 当单表的数据量达到一定量级以后，比如1000万，由于查询维度较多，即使添加从库，优化索引，做很多操作时性能还是下降严重。 这个时候要如何提高数据的性能呢？ 有人说，可以通过提升 ...
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2021-05-24 13:31:00
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单纯使用读写分离功能 3.20.10.0版本开始dble?持单纯的读写分离，可以和分库分表功能分开单独使?。 若想启?dble的读写分离，仅需在 user.xml ?件中配置 rwSplitUser并指定对应的dbGroup即可。 1、修改user.xml配置文件 <dble:user xmlns: ...
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2021-05-24 06:12:25
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读写分离负载均衡/集群消息队列Redis分布式缓存：本地缓存 分布式缓存分库分表 解决高并发的方法1.水平扩展：多来几台服务器2.垂直扩展 ：立杆见影,但是有上限3.分布式：就是一台服务器 的事儿分成多台服务器协作完成集群：一台服务器做的事请，现在由多台服务器共同承载,每台服务器都是独立完成的集群— ...
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2021-05-24 05:16:23
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什么是mycat 1、一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 2、支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 3、一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群 4、一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server 5、结合传 ...
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2021-04-24 13:26:20
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sharding: jdbc: config: sharding: tables: myorder: key-generator-column-name: id #主键 actual-data-nodes: db$->{0..1}.myorder_$->{0..1} #分库策略 database‐s ...
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2021-02-22 12:45:00
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前面已经配置了mysql的主从复制，其实很容易，主节点写入了数据，从节点进行同步，所以写操作使用主节点，读操作使用从节点，这样就有效降低了数据库的压力 但是我们用java程序不可能去连接多个数据源，执行sql的时候还要判断是使用主节点还是从节点，所以使用mycat，一端对java提供一个统一的接口， ...
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2021-02-05 10:31:24
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一、分库分表是什么 以常用的表设计为例，当前数据为卖家数据库，包含有商品表、店铺表和地区表： 当需要查询商品的店铺和地理信息时，连表查询SQL为： SELECT p.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉] FROM [商品信息] p LEFT JOIN [地理区域] r ON p. ...
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2021-01-25 11:32:32
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1、数据库准备 1、192.168.8.162 test1主 2、192.168.8.134 test1从 3、192.168.8.176 test1从 4、192.168.8.162 test2主 5、192.168.8.134 test2从 6、192.168.8.176 test2从 2、准备 ...
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2021-01-20 11:42:43
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数据库瓶颈 不管是IO瓶颈还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务service来看， 就是可用数据库连接少甚至无连接可用，接下来就可以想象了（并发量、吞吐量、崩溃）。 IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下 ...
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2021-01-15 11:48:39
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前言 随着数据量的日积月累，数据库总有一天会不堪重负的，除了通过添加索引、分库分表，其实还可以考虑一下换个数据库。我强烈推荐使用MongoDb，我举例说一下我的经历：我的项目中有一张表的数据大概是3000万行数据，sqlserver查找的速度是16秒左右。我导入到MongoDb中后查询的速度大概能快 ...
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2020-12-30 11:39:03
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