对于包含n个数的暑期如的数组来说，快速排序是一种最坏的情况为时间复杂度为n2的排序算法。虽然最坏情况时间复杂度很复杂，但是快速排序法通常是实际应用中最好的选择，因为平均性能非常好。在元素互异的情况下，期望的时间 复杂度为nlog(n)。 快速排序同样采用了分治策略： 通过递归调用，对数组A[p, . ...
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2020-04-05 09:42:24
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问题引出：给出一个集合N，求出其中第k小的数，第K小的元素指对集合L中的元素升序排列好后第K的元素。 1：惯性思维是对该集合中的每个数进行排序，然后找到索引为k的元素，最好的情况应该是O(nlogn) 2：BFPTR算法，一个即使是最坏情况下，也能达到O(n)的算法，通过对这个算法的学习，很直观的感 ...
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2020-04-04 00:03:29
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解析： 1. 将n个元素每5个一组，分成n/5(上界)组。 2. 取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。 3. 递归的调用selection算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。 4. 用x来分割数组，设小于等于x的个数为k，大于x的个数即 ...
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2020-03-31 18:59:54
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一.基本结构图 二.典例 1.以斐波那契递归为例： Fibonacci(int n) { if (n==1||n==0) return 1; // basis else return Fibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2);//递归进行 } 我们找到了解决斐波那契数的方法，但是通 ...
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2020-03-31 12:08:41
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选择问题最常见的问题有： "1.1选最大" "1.2同时选最大和最小的算法" "1.3找第二大" "2选第k小(分治策略)" 1.1选最大 选择算法 统一描述：设L是n个算法的集合，从L中选出第k小的元素，11.2同时选最大和最小的算法 设计思想：先选最大，然后把最大的从L中删除，接着选最小。 == ...
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2020-03-29 15:29:21
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1.排序的分类 1） 内部排序：指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序 2） 外部排序：无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行 3）图示： 2.算法的时间复杂度 1） 度量一个程序（算法）执行时间的两种方法 A．事后统计的方法 问题：a.需要实际运行该程序。b.时间也依赖于计算机的硬 ...
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2020-03-21 16:41:05
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分治策略 1）将问题分解为规模较小的子问题，子问题与原问题同质 2）迭代或者递归解决每个子问题 3）将子问题的解综合得到原问题解 例子：二分查找Binary Search 1 BinarySearch(T,l,r,x) 2 //输入数组T，下标从l到r，查找数x 3 //输出j，若x在T中输出下标， ...
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2020-03-16 13:17:50
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一维： 峰值规定：a[i]>a[i-1] and a[i]>a[i+1]，假定只存在一个峰值 1 2 1 9 5 0 例如9就是一个峰值 方法一：顺序遍历，时间复杂度O(n) 方法二：分治策略，将列表折半查找，第一次查找n/2，左右两边哪一边大继续折半查找哪一边 def search_peak(al ...
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2020-03-02 14:28:44
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摘要：递归与分治策略是五大常见算法策略之一，分治策略的思想就是分而治之，即先将一个规模较大的大问题分解成若干个规模较小的小问题，再对这些小问题进行解决，得到的解，在将其组合起来得到最终的解。而分治与递归很多情况下都是一起结合使用的，能发挥出奇效（1+1>2），这篇文章我们将先从递归说起，再逐渐向分治 ...
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2020-01-08 18:51:15
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分治法 分治策略： <1>分解：将原序列 a[s...t] 分解成两个子序列 a[s...i-1] 和 a[i+1...t]。其中 i = (s+t)/2; <2>求解子问题：若子序列的长度是0或1，则是有序的，直接返回；否则递归地求解各个子问题。 <3>合并：由于整个子序列存放在数组 a 中，排序 ...
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2020-01-04 18:39:39
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