小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ，今天我们开始来看一下Sklearn分类树的表现，我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参考： Python 3.7.1（你的版本至少要3.4以上） Scikit-learn 0.20.0 （你的版本至少要0.20） Graphviz 0.8.4 (没 ...
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2019-05-06 19:24:22
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决策树算法原理(ID3，C4.5) 决策树算法原理(CART分类树) CART回归树 决策树的剪枝是通过极小化决策树整体的损失函数。(决策树的生成只考虑局部最优，决策树的剪枝考虑全局最优) 设树T的叶节点为 t，个数为 |T|，该叶节点有 Nt 个样本点，其中 k 类的样本点有 Ntk 个，k = ...
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2019-04-24 20:54:18
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首先明确一点，gbdt 无论用于分类还是回归一直都是使用的CART 回归树。不会因为我们所选择的任务是分类任务就选用分类树，这里面的核心是因为gbdt 每轮的训练是在上一轮的训练的残差基础之上进行训练的。这里的残差就是当前模型的负梯度值 。这个要求每轮迭代的时候，弱分类器的输出的结果相减是有意义的。 ...
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2019-04-06 17:04:06
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本文由云+社区发表 GBDT 是常用的机器学习算法之一，因其出色的特征自动组合能力和高效的运算大受欢迎。 这里简单介绍一下 GBDT 算法的原理，后续再写一个实战篇。 1、决策树的分类 决策树分为两大类，分类树和回归树。 分类树用于分类标签值，如晴天/阴天/雾/雨、用户性别、网页是否是垃圾页面； 回 ...
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2019-01-03 21:46:57
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GBDT的核心就在于累加所有树的结果作为最终结果。分类树决策树的分类算法有很多，以具有最大熵的特征进行分类，以信息增益特征进行分类（ID3），以增益率特征进行分类（C4.5），以基尼系数特征进行分类（CART分类与回归树）等等。这一类决策树的特点就是最后的结果都是离散的具体的类别，比如苹果的好/坏，性别男/女。回归树回归树与分类树的流程大致一样，不同的是回归树在每个节点都会有一个预测值，以年龄为例
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2018-12-12 10:32:53
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主要应用领域：无限极分类的菜单栏、对评论进行无限次追评 ... 1、数据库设计要求：每一条记录都需要存在id（主键）和pid（父用户id）字段。 2、查询数据库获取所有的记录组成的数组。 3、递归组合成新的数组 //封装成类里面的方法 //$data表示所有的记录组成的数组。&寻址增加查询效率。 p ...
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Web程序 时间：
2018-10-16 13:42:00
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索引是oracle提供的一个对象，提供了一种快速访问数据的途径，提高了数据库的检索性能。索引使数据库程序无需对整个表进行全表扫描，就可以在其中找到所需要的数据，就想书的目录，可以通过他快速查找所需信息，无需阅读整本书。oracle的数据库管理系统在访问数据时使用以下3种访问方法；1.全表扫描2.通过ROWID3.使用索引索引的分类：1，B树索引结构索引的顶部为根，其中包含指向下一级索引的项。下一级
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数据库 时间：
2018-09-04 11:37:55
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1、 RF（随机森林）与GBDT之间的区别 相同点： 1)都是由多棵树组成的 2)最终的结果都是由多棵树一起决定 不同点： 1） 组成随机森林的树可以是分类树也可以是回归树，而GBDT只由回归树组成 2） 组成随机森林的树可是并行生成，而GBDT只能是串行生成 3） 随机森林的结果是多棵树表决决定， ...
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2018-07-29 10:48:26
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MWeb 的文档库模式和外部模式
MWeb 分为文档库模式和外部模式，下面分别说明。
文档库模式
软件一开始打开就是文档库模式了，开始时需要设置文档库保存的位置，之后所有文档都会保存在这个位置。文档库使用分类树和标签管理文档，新增文档时不再需要文件名，你可以随意书写一切。任何时候你可以使用快捷键 CMD + L 打开文档库，也可以使用菜单：视图 - 打开文档库 来打开文档库，下图就是文档库模
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Web程序 时间：
2018-07-19 11:54:01
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3.分类管理接口3.1.查询分类树查询所有分类，返回一个树形结构。请求/catalog/all响应{"code":0,"data":{"count":3,"ts":1528888319,"items":[{"id":"1","name":"高中教育","parent_id":"0","cover":null,"comment":null,"add_time":"2018-06-1316:11:09
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2018-06-15 12:56:22
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