首先申明，本文根据微博博友 @JC向北 微博日志 整理得到，本文在这转载已经受作者授权！ 1.概念 回溯算法 就是 如果这个节点不满足条件 (比如说已经被访问过了)，就回到上一个节点尝试别的路径 也就是说 走到死胡同里边就往回走，直到找到出口. 回溯 是一种 选优搜索 。许多复杂规模较大的问题都可以 ...
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2016-10-25 09:28:32
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题意： 给你一个数字N(N <= 20)，要求你把这N个数组成一个环，环内的数字不能重复，左右相邻的两个的和是素数。给出最后的答案。 思路： 利用回溯剪枝算法，N个数，每个数有N种状态，枚举这N个状态，枚举过程中剪枝优化。 代码： ...
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2016-04-16 18:29:41
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转载于：http://princetonboy.ycool.com/post.2805302.html 【摘要】本文讨论了搜索算法中“剪枝”这一常见的优化技巧. 首先由回溯法解决迷宫问题展开论述,介绍了什么是剪枝; 而后分析剪枝的三个原则正确、准确、高效,并分别就剪枝的两种思路:可行性剪枝及最优性剪 ...
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2016-04-05 19:47:37
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前言 在机器学习经典算法中，决策树算法的重要性想必大家都是知道的。不管是ID3算法还是比如C4.5算法等等，都面临一个问题，就是通过直接生成的完全决策树对于训练样本来说是“过度拟合”的，说白了是太精确了。由于完全决策树对训练样本的特征描述得“过于精确” ,无法实现对新样本的合理分析, 所以此时它不....
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2015-07-11 16:20:16
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一：简介
（1）相信做过ACM的人，都很熟悉图和树的深度优先搜索；算法里面有蛮力法 —— 就是暴力搜索（不加任何剪枝的搜索）；
（2）蛮力搜搜需要优化时，就是需要不停的剪枝，提前减少不必要的搜索路径，提前发现判断的过滤条件；
（3）剪枝的核心问题就是设计剪枝判断方法，哪些搜索路径应当舍弃，哪些搜索路径不能舍弃（保留）；
（4）高效的剪枝过滤条件需要从局部和全局来考虑问题，发现内在的规律。
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2015-03-06 09:39:30
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一：剪枝策略的寻找的方法
1）微观方法：从问题本身出发，发现剪枝条件
2）宏观方法：从整体出发，发现剪枝条件。
3）注意提高效率，这是关键，最重要的。
总之，剪枝策略，属于算法优化范畴；通常应用在DFS 和 BFS 搜索算法中；剪枝策略就是寻找过滤条件，提前减少不必要的搜索路径。
二：剪枝算法(算法优化)
1、简介
在搜索算法中优化中，剪枝，就是通过某种判断，避免一些...
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2015-03-05 10:50:02
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1.象棋中通常需要推算当前局面下，每走一步之后的局面分，通常我们可以设定考虑几步棋，通常我们所说的算棋，而计算机的AI算法中最常用的就是最大值最小值算法，而剪枝算法是对最大值最小值算法的一种优化。如上图所示：1.如果在当前局面下，假设有三步可走的棋，走完之后得到的局面分分别为100,80,90，如果...
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2014-12-17 12:43:36
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问题：写一个函数，计算4 000 000 000 以内的最大的那个f(n)=n的值，函数f的功能是统计所有0到n之间所有含有数字1的数字和。比如：f(13)= 6，因为“1”在“1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13”中的总数是6（1,10,11,12,13）。传统枚举方法效率低、求解时间长，本文介绍如何采样剪枝操作提高算法效率、降低求解时间。...
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编程语言 时间：
2014-05-22 09:10:59
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