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搜索关键字:区域生长    ( 20个结果
图像中区域生长算法的详解和实现
区域生长算法的基本思想是将有相似性质的像素点合并到一起。对每一个区域要先指定一个种子点作为生长的起点,然后将种子点周围领域的像素点和种子点进行对比,将具有相似性质的点合并起来继续向外生长,直到没有满足条件的像素被包括进来为止。这样一个区域的生长就完成了。这个过程中有几个关键的问题: 1 给定种子点(
分类:编程语言   时间:2016-01-27 23:10:05    阅读次数:882
图像分割
学习《数字图像处理与计算机视觉》第九章图像分割 1.图像的不连续性(根据图像灰度的不连续变化分割图像):边缘检测,边界跟踪,hough变换 2.图像的相似性(根据事先制定的准则将图像分割为相似的区域):区域生长,区域分裂与合并,阈值分割边缘检测边缘点是指图像中周围像素灰度有阶跃变化的那些像素点,也就...
分类:其他好文   时间:2015-10-19 22:35:11    阅读次数:203
区域生长算法
图像分割是一种重要的图像处理技术,而区域生长是图像分割技术的一种。区域生长的基本思想是将具有相似性的像素集合起来构成区域。首先对每个需要分割的区域找出一个种子像素作为生长的七点,然后将种子像素周围邻域中与种子有相同或相似性质的像素(根据事先确定的生长或相似准则来确定)合并到种子像素所在的区域中。而新的像素继续作为种子向四周生长,直到再没有满足条件的像素可以包括进来,一个区域就生长而成了。 ...
分类:编程语言   时间:2015-04-19 17:55:37    阅读次数:233
灰度图像--图像分割 区域分割之区域生长
区域生长...
分类:其他好文   时间:2015-03-10 12:16:20    阅读次数:148
matlab中&和&&的用法与区别
今天在matlab仿真基于区域生长的图像分割的算法时,遇到了 ??? Operands to the || and && operators must be convertible to logical scalar values. Error in ==> regiongrowing at 25        if Y(i+u,j+v)==0 && abs(I(i+u,j+v)-...
分类:其他好文   时间:2015-01-23 09:33:26    阅读次数:248
基于区域生长的图像分割法问题(1)
matlab I The input character is not valid in MATLAB statements or expressions. 今天在用基于区域生长的图像分割法时出现了这个问题,总结一下 解决办法 1.保存的文件名是否非法,不要用汉字保存 2.是否使用了汉字输入Editor 3.imread的图片是否是汉字,数字开头等非法内容...
分类:其他好文   时间:2015-01-22 18:06:09    阅读次数:120
区域生长算法(C# 实现)
区域生长算法2014年9月19日 17:01:44大道理一摆:(以下说明转载,感觉写的很好)历史:区域生长是一种古老的图像分割方法,最早的区域生长图像分割方法是由Levine等人提出的。该方法一般有两种方式,一种是先给定图像中要分割的目标物体内的一个小块或者说种子区域(seed point),再在种...
分类:其他好文   时间:2014-09-23 20:35:25    阅读次数:1382
区域生长法图像分割的实现方法
本文介绍一种区域生长法进行图像分割的数据组织方式和实现方法,给出了核心代码,可用该方法实现立体匹配中的非法点检测。 区域生长法图像分割是直接根据像素的相似性和连通性来对图像进行聚类的算法。基本原理是,给出若干种子点,然后依次对这些种子点进行如下操作,直到种子点集合为空:判断种子点四邻域或八邻域的像素点是否和种子点相似(灰度相似或其他测度相似),如果相似则将该点加入种子点集合,否则不作处理。 该...
分类:其他好文   时间:2014-08-26 11:40:15    阅读次数:1127
ZOJ - 1709 Oil Deposits
油田问题,有点像图像处理里的区域生长问题,找油田块数。BFS,DFS都可以。 1 /*BFS*/ 2 #include 3 #include 4 const int maxn=100+5,maxm=1000; 5 int m,n,vis[maxn][maxn],mat[maxn][maxn],dir...
分类:其他好文   时间:2014-07-18 16:19:41    阅读次数:267
实现二值图像连通区标记之区域生长法
连通区标记是最基本的图像处理算法之一。该算法中,按从左至右、从上至下的顺序,对整幅图像进行扫描,通过比较每个前景像素的邻域进行连通区标记,并创建等效标记列表。最后,合并等效标记列表,并再次扫描图像以更新标记。算法的优点的是通俗易懂,缺点是需要两次扫描图像,效率不高。区域生长法利用区域生长的思想,一次生长过程可以标记一整个连通区,只需对图像进行一次扫描就能标记出所有连通区。...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 07:32:21    阅读次数:258
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