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搜索关键字:博士生    ( 98个结果
基于差分池化的分层图表示方法概述
本篇论文的主要内容来自于斯坦福大学的博士生Rex Ying,论文名称为:Hierarchical Graph Representation Learning withDifferentiable Pooling。论文地址:[点击下载]( https://github.com/vcjmhg/Test... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-27 17:06:36    阅读次数:146
博士生传给硕士生的经验
文/李新龙 1. 先看综述,后看论著。看综述搞清概念,看论著掌握方法。 2. 早动手在师兄师姐离开之前学会关键技术。 3. 多数文章看摘要,少数文章看全文。掌握了一点查全文的技巧,往往会以搞到全文为乐,以至于没有时间看文章的内容,更不屑于看摘要。真正有用的全文并不多,过分追求全文是浪费,不可走极端。 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-28 17:10:46    阅读次数:117
5G关键技术评述
业内重大事件: 张 平:无线通信领域专家,北京邮电大学教授,博士生导师,现任北京邮电大学无线新技术研究所(WTI)所长、泛网无线通信教育部重点实验室主任以及中德软件研究所副所长。张平教授是国家宽带无线通信重大专项建议书起草人之一,并担任信息产业部第三代移动通信技术实验专家组成员、国家863未来移动通 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-05 22:06:44    阅读次数:143
环材化生劝退文章汇总 2019.3
本人的 " CSDN 博客" 、 "简书专题" 和 "博客园" 正式加入“环材化生劝退”计划,接受相关内容的投稿。 "ApacheCN 开源社区接受各种环材化生转行咨询。" + "写给分子科学与工程大一大二的学弟学妹们" + "为什么要劝退分子科学与工程?" + "是什么让你开始劝退的?(@韩冬)" ...
分类:其他好文   时间:2019-03-28 21:52:52    阅读次数:249
有机化学研究生博士生为什么被要求长时间工作
作者: "南迦巴瓦1999" 我决定认真的从机理上来解释这个问题。 或者说得更明确一点,为什么化学和生物要劝退。 首先问一个问题:对劳动者最好的保护策略是什么? 严格法规?行业自律?都不是。 是 退出自由 。或者说, 用脚投票 。 而 博士恰恰是退出成本非常高的行业 。 我们都知道深圳东莞有很多血汗 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-12 12:51:55    阅读次数:297
科学表明,读博对人的精神健康有很大影响 (转)
转自: https://36kr.com/p/5164914.html 在美国,很多博士生饱受焦虑症、抑郁症折磨,有自杀念头的也很多。 编者按:继续读博是硕士或者本科学生毕业后的一个选择,很多人纠结到底要不要读博。对此,每个人的想法和追求各有不同。所有决定攻读博士学位的人在我看来都是勇敢的,但在追求 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-08 13:30:21    阅读次数:164
博士生改造贫困农村,带领群众摆脱贫困携手奔致富
樊双学生长在河南贫困农村,从小家境便十分贫寒。从清华大学博士毕业后,他毅然放弃了在大城市的机会,选择成为福建省委组织部基层引进生。 2016年11月至今,樊双学作为福建省第十批援宁工作队员,到宁夏“西海固”地区隆德县挂职扶贫。从温润的东南沿海来到干冷的西北高原,接过闽宁协作的接力棒,带领群众致富奔小 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-27 01:43:28    阅读次数:210
[转自机器之心] 刚入校门的PhD们还可以抢救一下(读研读博指南)
本文作者 Lucy A. Taylor 最近博士毕业,取得了牛津大学跨学科生物科学博士学位。 读博是件难事,一路上可能会遇到很多挫折、失败、崩溃时刻。Lucy 多么希望在开始读博时就能收到一些有益的建议。 于是她在本文中列出了一些给博士生和博士后研究者的建议。 1. 找到适合自己的节奏,保持健康的工 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-14 11:00:33    阅读次数:137
天道酬勤 —— PMP备考经历
国庆后的每一天,我都时不时的打开手机Email客户端,特别是垃圾邮箱。叮的一声,终于收到PMI发来的邮件,“Congratulations”,等待的这个英文单词,终于来了,这时候并没有太多惊喜,因为这是目标,但不是最终期望。然后第一时间打开邮箱,进入pmi.org,查看具体成绩,首先映入眼前的是pass进度条。然后看到的是5A,此时此刻,百感交加!II总的来说,努力终于赢来了回报。从6月开始,我就
分类:其他好文   时间:2018-10-19 15:14:09    阅读次数:115
利用 Universal Transformer,翻译将无往不利!
文 / Google Brain Team 的研究科学家 Stephan Gouws、阿姆斯特丹大学的 Mostafa Dehghani 博士生、谷歌研究实习生 去年,我们发布了 Transformer,这是一种新的机器学习模型,相较现有的机器翻译算法和其他语言理解任务,成效卓著。 在 Transf ...
分类:其他好文   时间:2018-09-13 13:56:22    阅读次数:161
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