通过交换机集群，可以实现网络高可靠性和网络大数据量转发，同时简化网络管理。高可靠性：集群系统两台成员交换机之间冗余备份，同时利用链路聚合功能实现跨设备的链路冗余备份。
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2020-06-16 14:58:31
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https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/82735201 有很多统计推断是基于正态分布的假设，以标准正态分布变量为基石而构造的三个著名统计量在实际中有广泛的应用，这是因为这三个统计量不仅有明确背景，而且其抽样分布的密度函数有显式表达式，它们 ...
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2020-06-13 19:41:24
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卡方检验 分类变量的差异性检验即卡方检验与分类变量的相关性检验的联系与区别 联系：在很多类型的相关性检验中会用到卡方值，如无序非配对资料中的pearson列联系数和phi系数 区别：差异性检验是一个变量的不同分组的比较，而相关性检验是关于两个变量的计算 卡方检验基本结构 Proc freq <选项> ...
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2020-06-09 23:17:11
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根据雷达目标的幅度变化情况，swerling将目标分为指数分布下的快起伏和慢起伏、卡方分布下的快起伏和慢起伏四种类型。 前两种模型中目标的概率密度函数服从指数分布，swerling 1型主要用于目标的截面积慢起伏并且脉冲相关的情况。swerling 2型则主要用于目标的截面积快起伏并且脉冲独立的情况 ...
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2020-06-02 12:56:51
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过滤法总结 到这里我们学习了常用的基于过滤法的特征选择，包括方差过滤，基于卡方，F检验和互信息的相关性过滤，讲解了各个过滤的原理和面临的问题，以及怎样调这些过滤类的超参数。通常来说，我会建议，先使用方差过滤，然后使用互信息法来捕捉相关性，不过了解各种各样的过滤方式也是必要的。所有信息被总结在下表，大 ...
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2020-05-29 13:33:00
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相关性过滤 方差挑选完毕之后，我们就要考虑下一个问题：相关性了。 我们希望选出与标签相关且有意义的特征，因为这样的特征能够为我们提供大量信息。如果特征与标签无关，那只会白白浪费我们的计算内存，可能还会给模型带来噪音。在sklearn当中，我们有三种常用的方法来评判特征与标签之间的相关性：卡方，F检验 ...
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2020-05-29 13:27:44
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一、卡方分布 1. 定义 设 X1..Xn是服从标准正态分布的随机变量，则称统计量 服从自由度为n的卡方分布（标准正态分布随机变量的平方和），记为，其中v称为自由度。 卡方分布期望和方差： 。 2. 外形（取决于自由度） 3. 统计量计算 , 为实际频数，为期望频数。 4. 分布的两个主要用途 分布 ...
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2020-05-16 17:12:51
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DES算法描述过程： 1.DES算法使用56位的密钥及附加的8位奇偶校验位，产生最大64位的分组大小，输入64位明文，在64位密钥的控制下产生64位的密文。 2.DES首先利用初始置换IP对X进行换位处理，然后用图3.5的与密钥有关的16轮迭代变换，如此循环16此，最后经过逆初始置换IP-1的处理得 ...
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2020-05-07 19:46:27
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卡方检验; 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。 它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。 其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。 它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验； ...
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2020-04-18 18:47:29
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新型的自助 /智慧加油机设备主要功能需求：
? 丰富多样的支付手段，如银行卡、IC卡，微信、支付宝等非纸质的电子交易方式；
? 高端多媒体+互联网+技术要求，如满足非专业加油人员的习惯，采用大屏幕显示，人性化的人际交互界面，提供信息查询、广告播放、语音提示等越来越强大的多媒体功能；
? 强大的通信处理能力，如采用百兆网络接口，可进行大量数据处理和高速通信；
? 高处理能力和丰富接口资源的ARM处理器，如Cortex-A9等32位ARM处理器满足自助加油机日益丰富的需求。
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2020-04-02 22:46:56
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