https://mp.weixin.qq.com/s/y1fmBfSVXaf9yUoAWzChOQBy超神经场景描述：基于Torch，Facebook人工智能研究团队发布了PyTorch1.0关键词：AI,PyTorch,FacebookAI作为一项智慧而伟大的技术，正在日新月异，重塑着我们的生活，无论是语音合成、图像识别，还是智慧城市、人机大战，它已经逐渐***到日常生活的方方面面。训练模型离不开
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2020-09-21 11:43:09
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https://mp.weixin.qq.com/s/k1L23kY3PPX268P0Fm4qXABy超神经内容概要：根据气象部门预报，8月12日北京将迎来今年入汛以来最强降雨，引发了社会各界的关注，也让人们开始关注天气预报和背后的科学预测方法。如今在气象观测中，也有了人工智能的加入。关键词：气象AI图像识别神经网络根据气象部门预报，8月12日北京将迎来今年入汛以来最强降雨，各级部门都发出了预警通
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2020-09-18 00:39:16
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Unity3D SenseAR 项目创建 SenseAR是商汤提供的一个基于Unity3D的AR开发者平台，目前支持平面检测、云锚点、手势识别、人脸检测、图像识别与跟踪、三维物体识别与跟踪、光照估计等多种AI+AR基础能力。 要在Unity3D中创建SenseAR项目并进行开发，只需以下几个步骤： ...
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2020-09-17 12:26:02
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手写数字数据集是个非常有名的用于图像识别的数据集。数字识别的过程就是将这些图片与分类结果0-9一一对应起来。我们可以直接从sklearn中加载自带的手写数字数据集： from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn i ...
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2020-09-12 21:38:04
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卷积神经网络（CNN）概述 Introduce 卷积神经网络（convolutional neural networks），简称CNN。卷积神经网络相比于人工神经网络而言更适合于图像识别、语音识别等任务。本文主要涉及卷积神经网络的概念介绍，首先介绍卷积神经网络相比于人工神经网络的优势，其次介绍卷积神 ...
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2020-08-15 23:57:30
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昨天实现了一个计算机函数的提取过程，不过就函数提取的公式而言，因为用的是sklearn提供的多元线性回归分析函数，其中有最小二乘法和梯度下降的模拟。 但是无论是上述的哪种函数的模拟，一旦针对一些相对而言比较复杂的多元非线性问题，就很有可能不能发挥出函数提取的功能了。要做到一种精度比较高的模拟图像识别 ...
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2020-07-29 10:04:19
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摘要： 验证码作为一种互联网安全手段， 被广泛应用于互联网各类验证界面中。由于传统的图像识 别算法对于验证码的识别准确率及速度很大程度上都依赖于算法的设计及鲁棒性上，实际应用起来效果不是很好。在本次项目中，使用 Tensorflow 框架将卷积神经网络应用于验证码的特征提取及识别上，利用 Pytho ...
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2020-07-18 16:00:24
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本篇文章来自wikipedia，如果需要阅读英文，可以去看一下。 SURF (Speeded Up Robust Features, 加速稳健特征) 是一个稳健的图像识别和描述算法，首先于2006年发表在ECCV大会上。这个算法可被用于计算机视觉任务，如物件识别和3D重构。他部分的灵感来自于 SIF ...
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2020-07-09 12:37:06
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AI芯片加速图像识别 AI chip accelerates image recognition 法国研究机构CEA-Leti和LIST在2020年VLSI研讨会上展示了一种概念验证芯片，该芯片集成了低功耗物联网节点和人工智能加速器，并展示了超快的唤醒时间，峰值至空闲功耗降低了1500倍。对于机器学 ...
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2020-07-05 17:23:31
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最近刚开始使用airtest做手机端自动化,之前是看了airtest的一些源码,把airtest的一些图像识别的功能用到了公司的安卓端自动化中,但因为图像识别还是没那么准,用appium又有点繁琐,airtest还提供了一个poco的自动化框架,是基于UI搜索的,其实跟appium很像,但相对来说比 ...
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2020-06-30 12:43:38
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