#include "opencv2/core/core.hpp" #include "highgui.h" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include "op ...
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2018-03-30 18:26:17
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今天在网上看到一篇2017年的论文，是关于图像配准的，偏医学图像，主要是讲针对于3D耳蜗医学图像的自动配准的问题，因为现存的技术都是医生使用手动成像进行图像配准和分割，非常耗时，而且耳蜗的体积非常小，结构复杂，这对于多模态耳蜗图像的自动配准来说是一个巨大的挑战。这篇论文提出了一种多模态人耳蜗图像的自 ...
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2017-12-14 03:27:25
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HDR的图像合成compose，包含有以下几个步骤： Step0 图像配准，在图像有运动的情况下，需要精确配准输入图像 Step1 恢复不同曝光图像 (E1, E2, E3…)的辐射度图像 (S1, S2, S3…) Step2计算S1, S2, S3..的权重值w1(x,y), w2(x,y), ...
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2017-06-19 23:27:53
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Java进阶(五十七)-基于感知哈希算法的pHash图像配准算法??毕业论文提交之后，老师交给自己一项任务：图像配准，也就是给你两幅图像，通过系统来判定两幅图像是否为同一副图像。自己作为这一方面的小白...
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2017-04-22 09:51:54
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1、SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。 ...
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2017-03-15 22:24:05
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红外/可见光图像配准融合 根据文献【1】，对于平行光轴的红外可见光双目配置进行图像配准，主要的限制是图像配准只是对特定的目标距离（Dtarget）有效。配准误差 ??x（以像素单位）的数学表达式为： 其中f为焦距，lpix为像素大小，dc为基线长度。Doptimal是目标距离，即图像对齐误差为0。如 ...
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2017-02-26 14:08:00
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图像配准对于运动平台（无人机，移动机器人）上的视觉处理有着极其重要的作用。配准算法的第一步通常是找到两幅图像中一一对应的匹配点对（特征点提取、描述、点对匹配），然后通过匹配点对求取变换矩阵。在图像特征点匹配之KD-Tree一文中讲了配准中第一步中的点对匹配方法，本文将集中讨论配准第二步。在获得匹配点 ...
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2016-12-22 09:06:22
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1. 什么是斑点 斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。 同时有时图像中的斑 ...
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2016-10-10 01:14:46
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机器视觉中，3D相机产生的深度图像（depth image）通常需要配准（registration），生成配准深度图像（registed depth image）。实际上配准的目的就是想让深度图和彩色图重合在一起，即是将深度图像的图像坐标系转换到彩色图像的图像坐标系下。下面我们来介绍其推导的过程。 ...
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2016-08-14 11:43:28
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SIFT(Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用，下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对SIFT特征做简要介绍。 高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步，之后特征空间中极值点的确定，都是基于高斯金字塔，因此 ...
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2016-08-04 01:24:16
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