本来第二篇想解析一下LinkedList，不过扫了一下源码后，觉得LinkedList的实现比较简单，没有什么意思，于是移步PriorityQueue。 PriorityQueue通过数组实现了一个堆数据结构（相当于一棵完全二叉树），元素的优先级可以通过一个Comparator来计算，如果不指定Co ...
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2019-07-03 20:27:13
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概述 应用场景： 多模字符串匹配问题 。 KMP解决的问题是两个字符串之间的互相匹配，而如果有多个字符串要和一个字符串进行匹配呢？如果还用KMP的话，复杂度依然上天，所以，一个正常的想法是在KMP的基础上堆数据结构。 所以AC自动机=在Trie树上跑KMP，它其中也存在失配数组，与KMP类似。 初见 ...
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2019-02-24 21:46:05
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数据结构与算法分析 优先队列 模型 Insert(插入) == Enqueue(入队) DeleteMin(删除最小者) == Dequeue(出队) 基本实现 简单链表：在表头插入，并遍历该链表以删除最小元 时间代价昂贵 二叉查找树 二叉查找树支持许多不需要的操作，实现麻烦，不值得 最合适：二叉堆 ...
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2018-09-08 16:00:13
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支持两种操作：删除最大元素和插入元素的数据类型叫做优先队列。 队列：删除最老的元素。 栈：删除最新的元素。 基于二叉堆数据结构的一种优先队列的经典实现方法，用数组保存元素并按照一定条件排序。 数据结构二叉堆能够很好地实现优先队列的基本操作。在二叉堆的数组中，每个元素都要保证大于等于另两个特定位置的元 ...
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2018-05-10 23:26:54
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基本概念 哈夫曼树的求法 例3.3 哈夫曼树（1172） 为了方便快捷高效率的求得集合K中权值最小的两个元素，我们需要使用堆数据结构。它可以以O(logn)的复杂度取得n个元素中的最小元素。为了绕过对堆的实现，我们使用标准模板库中的相应的标准模板--优先队列。 ...
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2018-02-05 23:25:22
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从磁盘到数据，从数据到文件，从文件到目录，从目录到文件系统，从文件系统到操作系统。构成了计算机中的IO读写机制。 整个磁盘可以分为1个MBR（Master Boot Record）和4个partitions。一个分区，其实就是一个文件系统，文件系统就是管理组织硬盘上数据的一堆数据结构程序，一个文件系 ...
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2017-11-21 14:21:08
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堆排序，顾名思义就是利用堆这个数据结构对数据项进行排序。前面提到过。堆数据结构中。节点大于或等于自己的子节点。那么我们能够将待排序的数据项依次加入到堆中，然后再依次取出根节点就可以。从堆中取出的数据项是从大到小排列的。由于根节点永远是最大的。而堆中永远是取根节点。假设对堆这样的数据结构不太了解的话， ...
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2017-07-27 15:56:03
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容易证明： 一棵高为h的完全二叉树有2^h 到 2^(h+1)-1个结点。 这就意味着，完全二叉树的高是[logN] 特点： 任意位置i： 左儿子在位置2i上，右儿子在位置2i+1上，父亲在i/2上 一个堆数据结构将由一个Comparable数组和一个代表当前堆的大小的整数组成： 优先队列的接口: ...
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2017-05-19 23:57:14
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STL中priority_queue优先队列采用堆数据结构实现。堆算法具有nlog（n）的算法时间复杂度，底层采用vector实现堆的数据机构。默认为根节点大于左右子树值即最大堆。 1、元素入堆：push_heap（first，last [,comp]） 辅助函数：push_heap(first,h ...
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2017-03-10 12:44:36
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定义：一种支持删除最大元素和插入元素的数据结构。 经典实现：基于二叉堆数据结构。 2.4.1 API 1. 只要我们能够高效地实现insert()和delMin()，下面的优先队列用例中调用了MinPQ的TopM就能使用优先队列解决这个问题。 2.4.2 初级实现 1. 数组实现（无序）：修改pop ...
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2016-11-27 07:48:14
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