数据库架构的演变在业务数据量比较少的时代，我们使用单机数据库就能满足业务使用，随着业务请求量越来越多，数据库中的数据量快速增加，这时单机数据库已经不能满足业务的性能要求，数据库主从复制架构随之应运而生。主从复制是将数据库写操作和读操作进行分离，使用多个只读实例（slaverreplication）负责处理读请求，主实例（master）负责处理写请求，只读实例通过复制主实例的数据来保持与主实例的数据
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数据库 时间：
2020-12-14 13:57:22
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huacnlee/gobackup 是一个很不错的多数据库的备份工具，但是对于minio支持不太好（path 路径格式），同时也 不支持定时任务备份，所以基于cron 包支持定时任务处理 修改的代码 main.go 添加cron支持 { Name: "start", Flags: []cli.Fla ...
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2020-12-02 12:31:30
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下半年的技术大会比较多，作为数据库技术从业人员，自然比较关注数据库技术大会，有幸参加过几次数据技术嘉年华，每次参会能遇到很多数据库领域的知名专家，认真聆听技术大咖的主题分享总能获得很多数据库发展动态和技术知识。
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数据库 时间：
2020-11-07 16:49:06
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数据库存储引擎是数据库底层软件组件，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。简而言之，存储引擎就是指表的类型。数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎还可以获得特定的功能。 现在许多数据库管理系 ...
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数据库 时间：
2020-08-19 19:37:01
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0x01简介Django是一款广为流行的开源web框架，由Python编写，许多网站和app都基于Django开发。什么是JSONField，Django是一个大而全的Web框架，其支持很多数据库引擎，包括Postgresql、Mysql、Oracle、Sqlite3等，但与Django天生为一对儿的数据库莫过于Postgresql了，Django官方也建议配合Postgresql一起使用。相比于
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数据库 时间：
2020-07-29 10:40:56
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###摘要： 我们经常需要将大量数据保存起来以备后续使用，数据库是一个很好的解决方案。在众多数据库中，MySQL数据库算是入门比较简单、语法比较简单，同时也比较实用的一个。 ###1. pymysql.connect()连接数据库函数 连接数据库是进行数据库操作的第一步 import pymysql ...
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数据库 时间：
2020-07-23 16:42:35
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图片，文件，二进制数据永远不要放到mysql数据库里。很多人会觉得既然数据库支持BLOB类型的数据，把文件塞进BLOB字段里一定没有错了！？错，不是这样的！ 别的先不提，在很多数据库语言里，处理大字段都不是很容易。把文件存放在数据库里有很多问题：1.对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速 ...
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数据库 时间：
2020-07-07 13:30:54
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最近有efcore跨库查询的需求，研究了下colder框架里文档的分库实现，发现并不能完全实现一个接口下的跨库查询请求，只能满足一个业务层构造指定的唯一一个数据库访问接口。 先说下文档是怎么实现的 DbAccessor实现使用多数据库 默认框架会自动注入IDbAccessor作为数据库访问接口,在需 ...
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2020-07-06 22:46:23
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一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放 ...
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数据库 时间：
2020-06-12 12:34:47
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一、概述 1. 为什么要优化 一个应用吞吐量瓶颈往往出现在数据库的处理速度上 随着应用程序的使用，数据库数据逐渐增多,数据库处理压力逐渐增大 关系型数据库的数据是存放在磁盘上的，读写速度较慢(与内存中的数据相比) 2. 如何优化 表、字段的设计阶段,考量更优的存储和计算 数据库自身提供的优化功能，如 ...
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2020-06-10 17:30:42
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