转载自：http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/5265959.html SVM本身是一个二值分类器 SVM算法最初是为二值分类问题设计的，当处理多类问题时，就需要构造合适的多类分类器。 目前，构造SVM多类分类器的方法主要有两类 （1）直接法，直接在目标函数上进行修改， ...
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2018-01-31 14:39:27
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第八、神经网络：表述(Neural Networks: Representation) 8.1 非线性假设 8.2 神经元和大脑 8.3 模型表示1 8.4 模型表示2 8.5 样本和直观理解1 8.6 样本和直观理解II 8.7 多类分类 第4周 ===== 第八、神经网络：表述(Neural N ...
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2018-01-16 23:58:02
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一、纲要 神经网络模型表示 神经网络的直观理解 神经网络做多类分类 二、内容详述 1、神经网络模型表示 这里就不再描述大脑的神经网络和神经元了，我们直接看神经网络的模型。我们先从最简单的神经网络开始，即只有input layer和output layer 这里的x0叫做偏置单元，跟之前一样，为一常数 ...
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2017-10-24 01:44:54
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模式识别领域应用机器学习的场景非常多，手写识别就是其中一种，最简单的数字识别是一个多类分类问题，我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架，后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 <!-- shareditor首页横幅 --> 请尊重原创，转载 ...
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2017-09-28 14:18:05
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这篇博客主要记录Andrew Ng课程第四章和第五章的神经网络，主要介绍前向传播算法，反向传播算法，神经网络的多类分类，梯度校验，参数随机初始化，参数的更新等等 ...
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2017-08-15 16:30:37
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学习排序算法（一）：单文档方法 Pointwise 1. 基本思想 这样的方法主要是将搜索结果的文档变为特征向量，然后将排序问题转化成了机器学习中的常规的分类问题，并且是个多类分类问题。 2. 方法流程 Pointwise方法的主要流程例如以下： 我们能够看出。整个流程分为三部分：提取特征做训练；分 ...
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2017-08-15 12:40:05
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现在，我们将讨论数据分类时，我们有两个以上的类别。而Y = {0,1}我们将扩大我们的定义，Y = { 0,1…}。 因为Y = { 0,1…}，我们把我们的问题转化为n + 1（+ 1因为索引从0开始）二分类问题；在每一个，我们预测，“Y”是我们的一个类成员概率。 我们基本上是选择一类，然后将所有 ...
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2017-07-23 21:11:47
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转自：http://www.lining0806.com/%E5%B0%86svm%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%A4%9A%E7%B1%BB%E5%88%86%E7%B1%BB/ SVM是一种典型的二类分类器，是采用最大间隔化策略来确定特征空间中最优超平面的，也就是说它只能回答属于正类 ...
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2017-05-23 23:45:46
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模式识别领域应用机器学习的场景非常多，手写识别就是其中一种，最简单的数字识别是一个多类分类问题，我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架，后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.co ...
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2016-12-31 20:57:06
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本文方法对白翔CVPR2012上的检测文章进行扩展成端到端，利用“特征共享”把检测的RF分类器扩展成即可以检测也可以识别的分类器，对字符识别采用了基于字典搜索的误差矫正方法。 ...
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2016-12-12 22:02:51
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