智慧公安大数据平台开发解决方案智慧系统应用研发服务商，多年技术经验，专业的技术团队和服务团队，有现成的系统，也可支持定制化开发。智慧公安大数据平台开发解决方案可联系蔡先生13828808271微yzrhuhang信息化时代下，数据是支持各项事务的基础。因此大数据技术运用到了各个领域，在公安领域中，建设智慧公安大数据平台，就是传统公安管控方式向着信息化管控方式的一个转型，以大数据技术为核心建立的智慧
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2020-09-18 17:19:02
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在搭建大数据分析平台之前，要先明确业务需求场景以及用户的需求，通过大数据分析平台，想要得到哪些有价值的信息，需要接入的数据有哪些，明确基于场景业务需求的大数据平台要具备的基本功能，来决定平台搭建过程中使用的大数据处理工具和框架。 大数据分析平台自下而上一般分为三个部分，分别为：数据层、大数据采集与存储、数据分析及展示。 (1)数据层，针对不同系统进行分析，制定系统数据采集范围与目标，收集各
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2020-09-18 02:05:44
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南星是陕西广济大药房医药有限公司（后称“广济大药房”）信息部部长。他的部门承担了广济大药房整个大数据平台的建设，包括数据运营和分析的工作，并需要为广济大药房的所有业务部门提供数据支持。近几年，广济大药房业务发展比较快，从80家门店到200家门店，只用了2年的时间。之前主要由南部长所在的信息部为业务人员开发报表，不仅耗时耗力，还无法及时满足业务人员需求。因此他们需要在行业内选择一款优秀的BI工具，帮
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2020-09-17 22:43:25
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大数据分析平台的搭建有利于帮助企业构建统一的数据存储和数据处理资源，围绕企业业务开展大数据应用建设，最终形成面向服务化的数据资产。而今天我们就来了解一下，常见的大数据平台都包含哪些层次？ 1、数据采集层：分3个层面的采集技术进行支持，一是传统业务系统数据库和半结构化、结构化数据的采集和集成，如采用Sqoop技术进行关系数据库和Hadoop系统之间的数据抽取和交换;二是交通实时流数据的采集，包
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2020-09-17 20:18:31
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大数据分析平台的搭建有利于帮助企业构建统一的数据存储和数据处理资源，围绕企业业务开展大数据应用建设，最终形成面向服务化的数据资产。而今天我们就来了解一下，常见的大数据平台都包含哪些层次？ 1、数据采集层：分3个层面的采集技术进行支持，一是传统业务系统数据库和半结构化、结构化数据的采集和集成，如采用Sqoop技术进行关系数据库和Hadoop系统之间的数据抽取和交换;二是交通实时流数据的采集，包
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2020-09-17 19:57:01
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“数据中台”这个新词最近几年炒得火热，各种解释铺天盖地，在这里无需赘述。但是，不管哪种解释，你会发现他们都强调一个观点：数据中台并不是指具体某一个产品，而是一套“机制”，解决的是“企业如何用好数据”的问题。对于有一定信息化基础和数据沉淀的企业来说，内部可能已经建设好各种分析系统。只不过这些系统是分批建设的，存在明显的“烟囱式”架构。系统之间相互独立，数据也无法打通。这种情况下通过建设数据仓库或者大
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2020-09-16 12:39:22
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Gartner：大数据宣传在商务智能市场成效不明显市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。Gartner称，尽管商务智能和分析市场在2013年增长了8%，增长至144亿美元，但是涨幅低于预期。大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖掘与分析，而传统的商务智能只是报告和分析结构化数据存储。Gartner分析师DanSomm
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2020-09-14 18:45:17
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随着数据利用率的提高和数据共享行为变得频繁，对于大数据平台应用开发来说，如何进行数据交换是每个平台组件都绕不过去的问题。目前大数据平台应用开发的痛点围绕在如下五点： 1、随着大数据平台数据来源的增多，以及大数据集群本身之间的隔离，数据彼此之间缺少稳定安全的传输交换通道。 2、不同业务数据的存储方式不一样，缺少统一标准的数据交换协议。 3、数据所处的网络环境不一样，没有便捷的平台管理工具。
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2020-08-29 15:25:50
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背景介绍今天要介绍的小伙伴是90年的,6年工作经验,重庆邮电大学软件工程本科，以下属于小伙伴对自己的情况做的自述：我目前在中国平安人寿总部，负责部门的大数据平台和一些业务需求开发，属于后台和大数据都会,但都半吊子,吹牛还行，都不能算精通。工作除了开发大数据平台还有后台开发还有一部分管理,公司需求不复杂。在公司进步空间也小。涨薪慢，30多万年薪,加10w股票(几乎不加班)。目前有一个华为的机会到hr
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2020-08-02 10:11:02
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Smartb](https://www.smartbi.com.cn/)i是国内领先的BI厂商，产品定位于一站式大数据服务平台，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘与可视化展现
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2020-07-24 23:52:11
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