安全变量 GitLab CI/CD的安全变量有两种，群组安全变量和项目安全变量，群组安全变量可作用于当前群组下所有项目以及子群组项目，递归继承；项目安全变量只作用当前项目。 实际项目配置的群组变量有：CI_REGISTRY（本地Docker Registry的地址），项目变量有：CI_REGISTR ...
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2020-07-16 21:26:07
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一、模型和思想 粒子群算法（ Particle Swarm Optimization, PSO）最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜寻食物，在这个区域里只有一块食物，所有的鸟都不知道食物在哪里，但是它们知道当 ...
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2020-07-07 18:02:04
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日文报告，用python实现简单的遗传算法和粒子群算法，代码附在最后。 ...
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2020-06-30 22:43:24
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一、个人开源软件项目MathTool增加了一些算法功能模块： （1）有限群判定算法、有限幂零群、可解群的判定算法；（2）有限群秩、最小置换表示次数的计算；（3）有限群子群和正规子群个数的计算； （4）有限环判定算法；（5）有限环子环和理想个数的计算；（6）商群和商环的计算； 二、MathTool项目 ...
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2020-06-26 10:57:08
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因为大家证明写得都太复杂了，所以我索性直接综合各家证明整理了一下。 ...
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2020-06-06 21:49:31
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[TOC] 粒子群算法（PSO）和遗传算法(GA)都是优化算法，都力图在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性，它们都采用一定的变换规则通过搜索空间求解。 PSO和GA的相同点 1. 都属于仿生算法。PSO主要模拟鸟类觅食、人类认知等社会行为而提出；GA主要借用生物进化中“适者生存”的规律。 2. 都 ...
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2020-05-18 01:08:57
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1 粒子群算法 1.1 概述 粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）由Kennedy和Eberhart于1995年提出。该算法的思想来源于对鸟类捕食行为的研究，鸟之间通过集体的协作使得群体能够找到最多的食物，PSO便是通过模拟鸟群飞行觅食的行为，来寻找最优解的算 ...
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2020-04-23 22:59:39
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粒子群优化算法（PSO）是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的，它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使得整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。在PSO中，所有的粒子都具有一个位置向量（粒子在解 ...
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2020-03-10 20:18:24
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从1953 开始模拟自然界的算法不断出现，比如最先出现模拟退火算法1969年专家系统，1975年遗传算法，1989年禁忌搜索，群算法方面粒子群算法、人工蜂群算法等相继被提出。随着这些算法的发展，近年来自然的计算模式正式成为人工智能研究的重要方法与手段。 生物启发计算 ：包括一套简约规则和一套结构比较 ...
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2020-03-02 20:42:08
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1、核心 在每个子种群的粒子被划分为普通粒子（ordinary particles）和交流粒子（communication particles），在每次迭代过程中，不同的粒子执行不同的进化操作。普通粒子用于探索能力（exploitation），交流粒子用于开发能力（exploration）。 设置一 ...
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2020-02-05 11:50:33
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