CNN与常用框架 主要内容?神经网络与卷积神经网络 1.层级结构 2.数据处理 3.训练算法 4.优缺点?实际搭建与训练CNN 1.典型CNN 2.训练与fine-tuning?常用框架与应用 1.常用框架 2.广泛应用 神经网络长什么样？ 什么鬼… 完整演示图：http://cs231n.gith ...
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2017-10-30 15:59:30
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梯度方向：上升的方向 梯度下降：沿着梯度的反方向下降，来最小化损失函数，也就是沿着梯度的反方向 泰勒级数：展开式通项 贝叶斯公式：后验概率=先验概率*条件概率 特征值与特征向量：特征值不同，特征向量线性无关 PCA:降维的同时尽可能的保留原始的信息 过程 1)先求解协方差矩阵 2)求解协方差矩阵的特 ...
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2017-10-22 22:13:15
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这节课主要是讲了些基本的numpy，scipy和线性的分类器（图像上面，比如knn），还讲了下一些损失函数 一：numpy，scipy和线性的分类器（图像上面，比如knn）主要讲代码 二：损失函数：主要是两大类 cost function、loss function、 objective（客观度） ...
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2017-10-22 21:20:33
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手把手教你基于torch玩转：学汪峰写歌词、自动聊天机器人、图像着色、图像生成、看图说话、生成字幕作者：骁哲、李伟、小蔡。说明：本教程出自七月在线开发/市场团队、及七月在线5月深度学习班学员之手，有何...
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2016-10-13 09:50:29
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新手第一次接触Linu,x借助博客记录自己学习Linux的过程，即是分享相关知识，也是为了通过这样一个平台监督自己的学习进度。本人大学所学专业为国际贸易，从事了一年的外贸工作，后决定转行IT行业，从而选定Linux运维这个工作。上周报名了一个学习班，边学习边记录，以此作为新..
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2016-10-09 23:24:58
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0 引言 一直想写Adaboost来着，但迟迟未能动笔。其算法思想虽然简单“听取多人意见，最后综合决策”，但一般书上对其算法的流程描述实在是过于晦涩。昨日11月1日下午，邹博在我组织的机器学习班第8次课上讲决策树与Adaboost，其中，Adaboost讲得酣畅淋漓，讲完后，我知道，可以写本篇博客了 ...
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2016-09-27 19:33:08
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