PyTorch在深度学习领域中的应用日趋广泛,得益于它独特的规划。无论是数据的并行处理仍是动态计算图,全部都为Python做出了许多简化。许多论文都挑选运用PyTorch去完成也证明了它在练习方面的功率以及易用性。 在PyTorch领域,虽然布置一个模型有许多挑选,可为Java开发人员准备的选项却寥 ...
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2020-07-26 00:56:44
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分布式系统分布式系统从当初的CORBA到EJB,Web和SOA,从集群到现在的NoSQL云计算和大数据Hadoop等分布式系统,横向水平扩展Scalaout/in是分布式系统设计的一个特点,可靠性容错性是两个质量指标。什么是分布式系统?一大批服务器组成一个集合,对于用户来说仍然是一个整体连贯系统。A.Tanenbaum定义:分布式网络的计算机中的组件之间协调动作是通过消息进行通讯。G.Coulou
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2020-07-24 13:30:07
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什么是高并发? 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per S ...
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2020-07-15 23:30:29
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1.分区的作用 RDD 使用分区来分布式并行处理数据, 并且要做到尽量少的在不同的 Executor 之间使用网络交换数据, 所以当使用 RDD 读取数据的时候, 会尽量的在物理上靠近数据源, 比如说在读取 Cassandra 或者 HDFS 中数据的时候, 会尽量的保持 RDD 的分区和数据源的分 ...
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2020-07-07 13:11:09
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参考《人人都是架构师》 大型网站几乎时时刻刻都在接收着高并发和海量数据的洗礼,随着用户规模的线性上升,单库的性能瓶颈会逐渐暴露出来,由于数据的检索效率越来越慢,导致生产环境中产生较多的慢速SQL。对于非结构化数据,可以采用将其存储在NoSQL数据中来提升性能,但是重要的业务数据,仍然要落盘在关系型数 ...
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2020-06-29 00:11:53
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前言从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构(SMP:Symmetric Multi-Processor),非一致存储访问结构(NUMA:Non-Uniform Memory Access),以及海量并行处理结构(MPP:Massive Parallel Processi... ...
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2020-06-25 21:37:18
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https://blog.51cto.com/wyzwl/1948035 一、并行机制的简述 并行处理的机制实际上就是把一个要扫描的数据集分成很多小数据集,Oracle会根据初始化参数 PARALLEL_MIN_SERVERS=n的值启动几个并行服务进程同时处理这些小数据集,最后将这些结果汇总,作为 ...
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数据库 时间:
2020-06-23 13:46:34
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本文源码:GitHub·点这里||GitEE·点这里一、资源和加锁1、场景描述多线程并发访问同一个资源问题,假如线程A获取变量之后修改变量值,线程C在此时也获取变量值并且修改,两个线程同时并发处理一个变量,就会导致并发问题。这种并行处理数据库的情况在实际的业务开发中很常见,两个线程先后修改数据库的值,导致数据有问题,该问题复现的概率不大,处理的时候需要对整个模块体系有概念,才能容易定位问题。2、演
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2020-06-19 10:32:11
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高并发系统架构常用案例 通用场景 日用户流量大,但是比较分散,偶尔会有用户高聚的情况; 解决思路 通过服务器架构和代码分流,系统架构设计保证它能够同时并行处理很多请求 场景特征 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率 QPS(Qu ...
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2020-06-18 21:39:21
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互联网时代中想要企业更好的发展,利用好从互联网所获取到的大量数据是至关重要的一点,互联网时代又被称为大数据时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储
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2020-06-16 11:32:17
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