OPenCL作为开放性的异构计算的标准，支持的平台有CPU、GPU、DSP、FPGA。支持的设备如此不同，那么需要对它们有一个统一的分层、模型划分，才能让各家更好的实现--平台模型、执行模型、内存模型、编程模型。
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2018-01-11 23:52:03
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1 异构计算、GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他芯片 异构计算（heterogeneous）的标准，它是跨平台的。旨在充分利用GPU强大的并行计算能力以及与CPU的协同工作，更高效的利用硬件高效的完成大规模的（尤其是并行度高的）计算 ...
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2017-07-07 15:24:48
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OpenCL是一个并行异构计算的框架，包括intel，AMD，英伟达等等许多厂家都有对它的支持，不过英伟达只到1.2版本，主要发展自己的CUDA去了。虽然没有用过CUDA，但个人感觉CUDA比OpenCL更好一点，但OpenCL支持面更管，CPU,GPU,DSP,FPGA等多种芯片都能支持OpenC ...
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2017-02-23 00:55:31
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尝试对并行计算，分布式计算，云计算，串行计算，异构计算等概念进行梳理...
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2016-07-09 12:16:02
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导读：本文介绍百度基于Spark的异构分布式深度学习系统，把Spark与深度学习平台PADDLE结合起来解决PADDLE与业务逻辑间的数据通路问题，在此基础上使用GPU与FPGA异构计算提升每台机器的数据处理能力，使用YARN对异构资源做分配，支持Multi-Tenancy，让资源的使用更有效。深层...
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2016-03-04 13:02:28
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异构计算：异构计算要使用不同类型的处理器来处理不同类型的计算任务。常见的计算单元包括CPU、GPGPU、GPDSP、ASIC、FPGA和其它类型的众核处理器等。目前有很多加速卡或者协处理器，用于增加系统性能，常见的有：GPGPU 是最常见的加速卡，通过PCI-e相连。 GPU 最早是用于图形处理卡，...
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2015-11-26 19:07:47
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从图中可以看出（参考《OpenCL 编程入门》）：
1. 异构计算设备，可以是CPU或GPU。现在也有支持OpenCL的FPGA设备和至强融核协处理设备（MIC）。
2. OpenCL的API通过Context（环境上下文）联系在一起。
3. 运行设备端的程序，经过了编译->设置参数->运行等步骤。...
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2015-06-15 00:16:53
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Easy OpenCL with Python
原文 http://www.drdobbs.com/open-source/easy-opencl-with-python/240162614
OpenCL与python联合工作：与CUDA的前景分析
http://www.opengpu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=16571
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2015-06-03 21:32:29
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OpenCL (Open Computing Language，开放计算语言) 是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL提供了基于任务分割和数据分割的并行计算机制。
OpenCL 应用程序含有两部分（host和kernel）。OpenCL 主程序是纯软件例程，以标准C/C++编写，可以运行在任何类型的微处理器上。例如，这类处理器可以是FPGA中的嵌入式软核处理器、硬核ARM处理器或者外置x86处理器。如图所示。在这一主软件例程执行期间的某一点，某一功能...
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2015-05-16 21:53:03
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什么是异构开发或者编程呢？
虽然自己从事CPU+GPU相关工作，但是对异构这个概念之前还不太明确，经过结合开发经验以及查阅资料，对此概念有了一定的理解。
学过计算机组成原理的人都会非常熟悉CPU原理及组成， CPU内部结构是由控制单元、运算单元、存储单元等主要部分组成，其通过地址总线与地址总线实现数据的操作，此处不再多说了；但当处理大量图像图形渲染时，CPU效率不能满足要求（比如大型3D游戏），于是乎针对复杂图形图像处理的GPU就出现了；在这里就不解释GPU的工作原理了，你可以google 一下！
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2014-12-29 20:05:41
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