前言 最近在看 python GC 这块，主要参考了武老师的是视频和博客，自己再总结一下。 我的 python 源码版本 3.9.0。 知识点 python GC 主要分为引用计数和分带的标记清除两种 GC。 引用计数会一直占用系统资源，需要持续监控对象的引用 标记清除有 STW（stop the ...
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2020-12-30 10:47:29
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python中对象的管理与引用计数相关，，当引用计数变为0时，该对象便会被垃圾回收器回收，当撤销对一个对象的引用时，python 解释器对对象以及计数管理会分为以下两步： 1，使用引用计数减一 2.判断该计数是否为0，如果为0，则销毁该对象 假设a,b线程同时引用一个对象obj，此时该对象的引用计数 ...
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2020-11-16 14:01:33
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1. 判断对象存活 回收内存首先需要判断，那些内存需要回收。即需要判断那些对象还存活着，则这些是不需要被回收的。 (1) 引用计数法 原理：对象中添加一个引用计数器。被引用则累计。则计数器中数值大于0，则代表仍然被引用，不能被回收。 缺点：不能解决循环引用的情况。 (2) 可达性分析法 原理：从一些 ...
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2020-11-10 10:27:32
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首先说为什么要判断是否存活，当垃圾收集器在对堆进行回收前，第一就是要确定对象哪些是还在被引用的或者后面还需要被引用的，即存活，哪些是已经“死去”（即不可能再被任何途径使用）1、引用计数算法 在对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器值就加1，引用失效时就减1.任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。这个方法效率挺高，大部分情况下也是很不错的算法。 但是在JVM中会很难解决
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2020-10-30 12:05:11
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1. 引用计数 1）当一个对象的引用被创建或者复制时，对象的引用计数加1；当一个对象的引用被销毁时，对象的引用计数减1. 2）当对象的引用计数减少为0时，就意味着对象已经再没有被使用了，可以将其内存释放掉。 2. 标记－清除 1）它分为两个阶段：第一阶段是标记阶段，GC会把所有的活动对象打上标记，第 ...
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2020-10-27 11:34:47
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0. 下边只有一种方式不能打开文件，请问是哪一种，为什么？ >>> f = open('E:/test.txt', 'w') # A >>> f = open('E:\test.txt', 'w') # B >>> f = open('E://test.txt', 'w') # C >>> f = ...
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2020-10-08 19:52:25
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引言 在nuxt中使用vuex，以模块方式引用——计数器为例 目录结构 js模块写法 // user.js// state为一个函数, 注意箭头函数写法const state = () => ({ counter: 6}) // mutations为一个对象const mutations = { i ...
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2020-09-23 23:43:24
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3.1 概述 当需要排查各种内存溢出、内存泄漏问题时，当垃圾收集成为系统达到高并发的瓶颈时，就必须研究垃圾回收了。 程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈随线程生，随线程死，不用过多的考虑垃圾回收的问题。 java堆和方法区则有着很明显的不确定性：一个接口的多个实现类需要的内存可能会不一样，一个方法所执行 ...
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2020-09-17 20:27:50
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1.GC回收哪些内存区域呢？堆内存对象数组方法区该类所有的额实例都已经被回收，也就是java堆中不存在该类的任何实例加载该类的ClassLoader已经被回收该类对应的java.lang.Class对象在任何地方没有被引用，也无法通过反射访问该类方法。垃圾回收性价比比较低，一般不回收废弃常量无用的类（需要同时满足以下三个条件）2.GC是如何判断垃圾对象的？1.引用计数法给对象的对象头中添加一个co
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2020-08-18 13:42:33
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但凡问到JVM（Java虚拟机）通常有99%的概率一定会问，在JVM中如何判断一个对象的生死状态？判断对象的生死状态的算法有以下几个：1、引用计数器算法引用计算器判断对象是否存活的算法是这样的：给每一个对象设置一个引用计数器，每当有一个地方引用这个对象的时候，计数器就加1，与之相反，每当引用失效的时候就减1。优点：实现简单、性能高。缺点：增减处理频繁消耗cpu计算、计数器占用很多位浪费空间、最重要
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2020-08-02 10:15:42
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