前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图 ...
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编程语言 时间：
2020-06-13 12:46:26
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一、阈值 ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src： 输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图 dst： 输出图 ret： 返回阈值的数值 thresh： 阈值 maxval： 当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type来 ...
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编程语言 时间：
2020-05-31 18:22:56
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1、边缘检测 ① 处理结果 = edge(原始图像，算子) 算子： Sobel log Roberts Canny Prewitt zerocross %% 边缘检测 I = imread('cameraman.tif'); J1 = edge(I,'Sobel'); subplot(3,3,1), ...
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2020-05-11 12:56:50
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本篇文章要分享的是基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现，腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础，腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作，膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。 什么是二值图像呢？把一幅图片看做成一个二维的数组，那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组，我们前面Sobel边缘检 ...
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编程语言 时间：
2020-05-10 17:06:46
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腐蚀与膨胀 膨胀（求局部最大值）（dilate函数） 1 #include <opencv2/core/core.hpp> 2 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 3 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 4 #inc ...
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2020-05-03 16:12:56
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数字图像处理入门第42节：图像形态学变换，膨胀和腐蚀的实现，含 python 源码。 ...
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编程语言 时间：
2020-03-21 21:47:33
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python+opencv图像形态学处理 本篇博客主要是关于形态学中的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、礼帽和黑帽的函数用法。 内容会比较，为方便查阅。代码的解释会写在代码中。 用于测试的图像原图： 一、腐蚀 关于腐蚀就是将图像的边界腐蚀掉，或者说使得图像整体上看起来变瘦了。它的操作原理就是卷积核沿着图像 ...
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编程语言 时间：
2020-03-13 13:27:00
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腐蚀操作 import cv2 as cv import numpy as np img = cv.imread('dige.png') kernel = np.ones((5, 5), np.uint8) erosion = cv.erode(img, kernel, iterations = 1 ...
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2020-02-24 23:51:18
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上图中有一个硬币和一把钥匙，要求：计算出硬币的面积和中心坐标 第一步用灰度直方图选出硬币的区域：threshold (GrayImage, Regions, 110, 250) 第二步用开运算去掉图像上半部分的杂质：opening_circle (Regions, RegionOpening, 10 ...
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2020-02-19 15:18:30
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95
 ```c++ #include #include using namespace cv; using namesp... ...
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2020-02-17 23:52:27
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