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艰难走到阿里第七面,结果却倒在系统优化上!Java岗面经分享
调优面试真题 首先我们来看问我的几道Java调优实战的面试问题: 使用“+” 拼接字符串为什么更快? 为什么final关键字现在无助于内联? 为什么外小内大的嵌套循环原则对性能提升并没有帮助? 指令重排序会导致什么结果? 什么是分布式系统中最耗时的操作? 为什么JDK和高性能产品的代码必须使用JMH ...
分类:编程语言   时间:2020-10-19 22:58:09    阅读次数:30
Emqx调优
今天有个参数看到挺好用的,记录一下,后期有其他看到往这里添加好了,可能性不大,哈哈 #这个是设置连接会话的过期时间,会影响cleansession为false相关应用,但对于大部分为true的应用来说改小性能提升比较多,能够#尽早释放会话资源,默认2h太长了,可以改成2mzone.external.... ...
分类:其他好文   时间:2020-10-18 09:22:47    阅读次数:22
百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(上篇)
线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性。经过一些列性能优化,该集群性能得到了数十倍的性能提升,效果明显,本文是上篇,下篇更精彩。
分类:数据库   时间:2020-10-07 20:59:31    阅读次数:46
Hadoop演进与Hadoop生态
1.了解对比Hadoop不同版本的特性,可以用图表的形式呈现。 DKhadoop发行版:有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件,并深度优化,重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台,实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台,在计算性能上有了高达5倍(最大)的性能提升。D ...
分类:其他好文   时间:2020-09-23 22:58:58    阅读次数:34
基于SDN网络的优化技术和QoS研究分析(二)
编者按随着网络技术的发展,越来越多的分布式应用和不同类型的网络技术被部署到网络上,基于传统IP的网络体系结构正面临越来越多的问题,传统的优势正逐渐成为制约网络技术发展的瓶颈。由于篇幅较长,文章将分成四篇进行讲解,本文为第二篇,欢迎关注阅读并留言讨论。SDN网络性能优化技术目前SDN网络性能优化可按照体系架构层面大致划分为控制平面的优化技术和数据平面的数据转发性能优化技术。3.1SDN控制平面的优化
分类:其他好文   时间:2020-09-12 21:44:01    阅读次数:34
对 【BERT- Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding】 的理解
0、引言 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)自从谷歌提出就一直大热。首先,它在自然语言处理(NLP)的11个任务中均有较大程度性能提升;其次,BERT在无监督场景下结合预训练能够最大化地利用文本数据,同时对不同场 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-12 15:33:57    阅读次数:52
如何对 ElasticSearch 集群进行压力测试
在业务真正使用 ElasticSearch 之前,你可以像我一样,借助于 Rally 对备选的 ElasticSearch 集群进行压力测试,并通过对压测结果进行分析,从而获得明确的选型建议。 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-07 09:44:15    阅读次数:46
KF5 & Plasma
[TOC]## 1. KDE Framework 5.x`KDE Frameworks 5` 是一个由KDE社区打造的众多二进制包和自由软件框架的集合,它是KDE4迈向更加独立和特别的重要一步,跨平台组件使其可以运行几乎所有基于QT的应用程序。## 2. KDE PlasmaKDE Plasma 5... ...
分类:其他好文   时间:2020-08-03 19:57:58    阅读次数:96
Elasticsearch大文件检索性能提升20倍实践(干货)
少废话,直接开始。1、大文件是多大?ES建立索引完成全文检索的前提是将待检索的信息导入Elaticsearch。项目中,有时候需要将一些扫描件、PDF文档、Word、Excel、PPT等文档内容导入Elasticsearch。比如:将《深入理解Elasticsearch》这边书导入ES,而这边书的全文内容被识别后的大小可能为3MB——5MB以上的字节。存入ES后是一个content字段,对这个co
分类:其他好文   时间:2020-08-03 09:43:41    阅读次数:78
对 【Sequence to Sequence Learning with Neural Networks】的理解
零、背景及引言 本文是对Sequence to Sequence Learning with Neural Networks文章阅读后的总结。 在不同的学习任务中,传统深度神经网络(DNN)是表现不错的强力模型,如在图像分类、语音识别领域,但DNN由于不能适应输入输出不固定的情况,导致其不能够用于序 ...
分类:Web程序   时间:2020-08-03 00:46:35    阅读次数:116
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