机器学习过程分为训练过程和预测过程。训练过程得到一个模型，预测过程得到预测结果。为了节省时间，最好能够在每次执行预测时，调用已经构造好的模型，而不是每次预测前都需要重新训练一次模型。 以“决策树”为例，最好能够在每次执行分类时调用已经构造好的决策树。可以使用Python中的pickle模块序列化对象 ...
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2017-05-11 18:34:27
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分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称，包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法。 分类器的构造和实施步骤： 选定样本（正负样本），分成训练样本和测试样本两部分。 在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。 在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。 根据预测结果，计算必要的评估指标，评 ...
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2016-10-26 13:58:07
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操作系统和类型 (2007-8-15 22:17) 1、操作系统概念 是计算机系统的一种系统软件，由它统一管理计算机系统的资源和控制程序的执行。 2、分类 (1) 批处理操作系统 何问起 hovertree.com 作业——把用户要求计算机系统进行处理的一个计算问题称为一个作业。 批处理操作系统—— ...
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2016-06-11 18:46:49
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分类的目的是将研究区域内的每个像元分配给一个已知类（监督分类）或一个聚类（非监督分类）。在这两种情况下，分类的输入是一个包含每个类或聚类的多元统计信息的特征文件。每次分类的结果都是将地图中的研究区域划分为若干类，其中一些已知类与训练样本对应，而另一些自然产生的类则与通过聚类定义的聚类对应。将位置划分为若干个与聚类对应的自然产生的类的过程也被称为层化。...
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2015-07-13 18:39:13
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循环定义：某些代码会被重复执行分类： for1.格式：for（1；2；3） 语句A；2.执行的流程实例：1+2+3+4+5+.....+100#include int main(void){ int i; int sum=0; 1 2 3 for (i=1;iint mai...
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2015-07-02 20:53:58
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1.静态成员
（1）由关键字static修饰
静态变量定义语句在编译阶段就执行，运行过程中不再执行。
（2）分类：静态数据成员、静态成员函数。
（3）静态成员时类的所有对象共享的成员，而不是某一个对象的成员。
2.静态成员的使用
（1）在定义说明前加上static关键字。例如：
static int x；
（2）静态数据成员必须进行初始化，并且初始化必须在类外完成。
（3）静态数...
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2014-06-25 06:52:25
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