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搜索关键字:拆表    ( 43个结果
关于mysql存储过程创建动态表名及參数处理
转载请注明出处:帘卷西风的专栏(http://blog.csdn.net/ljxfblog) 近期游戏開始第二次内測,開始处理操作日志。最開始把日志放到同一个表里面,发现一天时间,平均100玩家在线。操作记录就超过13万条,决定拆表。依照日期来保存日志。每天的日志存到一个表里面,然后定期把老的数据导 ...
分类:数据库   时间:2017-08-05 12:29:57    阅读次数:175
数据库水平切分(拆库拆表)的实现原理解析(转)
第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当 高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库,可 以 ...
分类:数据库   时间:2017-06-24 13:56:43    阅读次数:198
【转】分布式数据库拆表拆库的常用策略
转载:http://www.cnblogs.com/VipBin/archive/2011/07/12/2104690.html 在大容量,高负荷的web系统中,对数据库进行一系列拆分,可有效提升数据库容量和性能。在初学程序的早期,程序员通常都喜欢按传统数据库设计模式,设计为单库和单一功能表的结构, ...
分类:数据库   时间:2017-06-24 13:55:02    阅读次数:212
个人理解的redis
为什么不使用memcached:mysql需要不断进行拆表,memached也要跟着不断扩容,占用大量开发时间 redis缓存放在内存中所以处理速度会比较快(吧数据库的热点数据放到缓存里面这样会加速访问),非持久化RDB内存快照和AOF日志文件:保持磁盘中aof(执行程序时持续将数据进行备份)rdb ...
分类:其他好文   时间:2017-03-30 18:34:00    阅读次数:115
Redis与Memcached的区别
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1、MySQL需要不断进行拆库拆表,Memca... ...
分类:系统相关   时间:2016-11-22 02:15:28    阅读次数:288
数据量、高并发数据库的高性能、高可用性解决方案
1.拆表:大表拆小表(垂直拆,水平拆;分表,分区partition,分片sharding),可以在应用层实现,也可以在数据库层面实现一部分;提高系统性能。 2.分库:把表放到不同的数据库,这也是分布式数据库的基础;提高系统性能。 3.分布式:不同的数据库放到不同的服务器;提高系统性能。 4.集群:使 ...
分类:数据库   时间:2016-09-20 11:46:52    阅读次数:164
阿里云直播 笔记
dubbo 潘多拉容器 edas jenkins自动部署 tddl 读写分离 drds 垂直拆分 拆库 全量更新 水平拆分 拆表 从业务角度来拆分 三.MQ消息队列 消息中间介 订阅 、缓存、 比喻成巨大的变压器 阿里技术发展史 同步发送 一定要等 异步发送 日志 、监测数据 事务消息顺序消息(全局 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-10 17:48:48    阅读次数:139
REDIS 数据类型详解 以及 REDIS适用场景场合
1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcach ...
分类:其他好文   时间:2016-08-23 18:39:54    阅读次数:197
多表连接查询
* 总结: * 1.为什么要拆表? * 去除冗余数据 (重复数据) * 2.添加外键解决了什么问题?关键字 constraint 约束 foreign key 外键 references相关联 * 解决了插入数据的完整性(正确性和准确性) * 例: constraint croe_sid forei ...
分类:其他好文   时间:2016-07-09 00:43:38    阅读次数:159
键值存储之redis
MySQL通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长会遇到很多问题:1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间。2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。3.Memcached数据..
分类:其他好文   时间:2016-07-05 06:32:07    阅读次数:401
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