Neo4j作为一个图数据库，其名字的由来其实与其在底层的存储方式有关，Neo4j底层会以图的方式把用户定义的节点以及关系存储起来，通过这种方式，可是高效的实现从某个节点开始，通过节点与节点间关系，找出两个节点间的联系。目前Neo4j常见于以下使用场景：社交网络基于图的搜索推荐引擎企业基础设施及网络架构如：天眼查网站各企业之间关联关系图等。本文重点介绍HA环境的部署，在一台服务器上模拟三个节点。实际
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2018-11-05 17:34:36
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第一节：技术选型，爬虫能做什么技术选型scrapy vs requests + beautifulsoup1. requests + beautifulsoup都是库，scrapy是框架2.scrapy框架中可以加入requests + beautifulsoup3.scrapy基于twisted， ...
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2018-10-16 01:42:53
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Consumer behaviour is the study of when，why，how and where people do or don’t buy a product。 用户行为一般指用户通过中间资源，购买、使用和评价某种产品的记录。同时辅以用户、资源、产品自身及环境的信息。 用户行为 ...
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2018-09-11 11:21:37
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“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上，还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。本文作为这个系列的第一 ...
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2018-08-14 18:56:07
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（一）推荐引擎用例 京东、淘宝根据客户的购买历史来推荐； 爱奇艺、乐视根据向用户推荐电影； （二）推荐算法 基于关系规则推荐：用户A经常同时购买了哪些商品，分析这些商品的关联规则，则用户B购买其中某一商品，可推荐其它商品； 基于内容推荐：用户喜欢A电影，B电影和A属于同一类型，比如爱情片，则该用户还 ...
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2018-08-10 01:33:16
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理解MapReduce关键两个步骤； 首先是构想出结构的数据结构，这种数据结构可以支撑你的业务分析使用；是要理解这种模式的处理元素。 第二步，分析原始数据的结构是怎样的； 第三步，基于原始数据结构以及目标数据结构，在分析map的实现逻辑，返回值什么，sort-shuffle之后的值什么，这个值也是r ...
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2018-07-07 23:26:44
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Mahout协同过滤算法 Mahout使用了Taste来提高协同过滤算法的实现，它是一个基于Java实现的可扩展的，高效的推荐引擎。Taste既实现了最基本的基于用户的和基于内容的推荐算法，同时也提供了扩展接口，使用户可以方便的定义和实现自己的推荐算法。同时，Taste不仅仅只适用于Java应用程序 ...
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2018-04-21 13:28:30
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本篇文章的开头笔者提出一个疑问，何为数据科学，数据科学是做什么的？大家带着这个疑问去读接下来的这篇音乐推荐的公众号。 从经验上讲，推荐引擎属于大规模机器学习，在日常购物中大家或许深有体会，比如：你在淘宝上浏览了一些商品，或者购买了一些商品，那么淘宝就会根据你的偏好给你推荐一些其他类似的商品。然而，相 ...
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2018-04-16 11:05:53
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推荐系统算法视频教程网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1C5KoNk4SgtahpEbfjk00SA密码:m7fw备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/13cfa2579ec185dbeca447c9d927f41b密码：baja7p本课程包括推荐引擎、推荐算法、推荐环境三大版块，课程中会讲解在线教育、视频网站、电商购物、阅读网站四个领域的
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2018-03-16 10:33:41
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We shape our tools and afterwards our tools shape us. Marshall McLuhan 麦克卢汉说：“我们塑造了工具，反过来工具也在塑造我们。” 我本人不反感AI，也相信人工智能会开创一个伟大的时代，但是我们要思考一些东西，至少知道那是什么。本人 ...
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2018-01-13 15:33:31
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