1.支持度(Support)
支持度表示项集{X,Y}在总项集里出现的概率。公式为:
Support(X→Y) = P(X,Y) / P(I) = P(X∪Y) / P(I) = num(XUY) / num(I)
其中,I表示总项集。num()表示求项集个数
2.置信度 (Confidence)
置信度表示在先决条件X发生的情况下,由关联规则...
分类:
其他好文 时间:
2015-01-15 22:13:22
阅读次数:
203
在各种数据挖掘算法中,关联规则挖掘算是比较重要的一种,尤其是受购物篮分析的影响,关联规则被应用到很多实际业务中,本文对关联规则挖掘做一个小的总结。
首先,和聚类算法一样,关联规则挖掘属于无监督学习方法,它描述的是在一个事物中物品间同时出现的规律的知识模式,现实生活中,比如超市购物时,顾客购买记录常常隐含着很多关联规则,比如购买圆珠笔的顾客中有65%也购买了笔记本,利用这些规则,商场人员可以很...
分类:
其他好文 时间:
2014-09-25 20:36:57
阅读次数:
260