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关联分析中的支持度、置信度和提升度
1.支持度(Support)     支持度表示项集{X,Y}在总项集里出现的概率。公式为:               Support(X→Y) = P(X,Y) / P(I) = P(X∪Y) / P(I) = num(XUY) / num(I)  其中,I表示总项集。num()表示求项集个数 2.置信度 (Confidence)    置信度表示在先决条件X发生的情况下,由关联规则...
分类:其他好文   时间:2015-01-15 22:13:22    阅读次数:203
数据挖掘算法之-关联规则挖掘(Association Rule)(购物篮分析)
在各种数据挖掘算法中,关联规则挖掘算是比较重要的一种,尤其是受购物篮分析的影响,关联规则被应用到很多实际业务中,本文对关联规则挖掘做一个小的总结。 首先,和聚类算法一样,关联规则挖掘属于无监督学习方法,它描述的是在一个事物中物品间同时出现的规律的知识模式,现实生活中,比如超市购物时,顾客购买记录常常隐含着很多关联规则,比如购买圆珠笔的顾客中有65%也购买了笔记本,利用这些规则,商场人员可以很...
分类:其他好文   时间:2014-09-25 20:36:57    阅读次数:260
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