一、HashMap和TreeMap区别1、HashMap是基于散列表实现的，时间复杂度平均能达到O(1)。 TreeMap基于红黑树（一种自平衡二叉查找树）实现的，时间复杂度平均能达到O(log n)。2、HashMap、TreeMap都继承AbstractMap抽象类；TreeMap实现Sorte ...
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2021-01-20 11:41:36
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转自： https://blog.csdn.net/qq_25800311/article/details/89810843 微博、微信、LinkedIn 这些社交软件我想你肯定都玩过吧。在微博中，两个人可以互相关注；在微信中，两个人可以互加好友。那你知道，如何存储微博、微信等这些社交网络的好友关系 ...
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2021-01-02 11:23:11
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数据结构分类数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。常用的数据结构有：数组，栈，链表，队列，树，图，堆，散列表等，如图所示：每一种数据结构都有着独特的数据存储方式，下面为大家介绍它们的结构和优缺点。1、数组数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构，在内存中的分配也是连续的，数组中的元素通过数组下标进行访问，数组下标从0开始。例如下面这段代码就是将数
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2020-11-07 16:31:21
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在了解hashmap之前，要先知道什么是散列表，因为hashmap就是在散列表结构基础上改造而成的。散列表，也叫哈希表，是根据关键码值（key value）而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做 ...
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2020-11-04 18:03:01
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一、哈希表 1、概念 哈希表(Hash Table)也叫散列表，是根据关键码值（Key Value）而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 2、散列存储的基本思路 以数据中每个元素的关键字K ...
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2020-10-09 20:40:28
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设散列表有m个存储单元, 散列表函数H(key) = key % p, 则p最好选择 小于等于m的最大素数 具有3个节点的二叉树有 5种 以下排序算法是不稳定排序算法 希尔排序 快速排序 选择排序 堆排序 以下代码的时间复杂度 int foo(int n){ if(n <= 1) return 1; ...
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2020-09-17 23:24:09
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题目描述 设计LRU缓存结构，该结构在构造时确定大小，假设大小为K，并有如下两个功能 set(key, value)：将记录(key, value)插入该结构 get(key)：返回key对应的value值 [要求] set和get方法的时间复杂度为O(1) 某个key的set或get操作一旦发生， ...
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2020-09-17 12:29:48
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散列表，哈希表，hash表，Hashtable 都是同一个概念 1. 散列表来源于数组，它借助散列函数对数组这种数据结构进行扩展，利用的是数组支持按照下标随机访问元素的特性。 2. 散列函数，即通过一个方法让hash(key)尽可能均匀的分布到预置容器长度内，但几乎不可能避免散列冲突。散列函数的设计 ...
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2020-09-04 17:19:17
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我们在这篇文章将要学习最有用的数据结构之一—哈希表，哈希表的英文叫HashTable，也可以称为散列表或者Hash表。哈希表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性，所以哈希表其实就是数组的一种扩展，由数组演化而来。可以说，如果没有数组，就没有散列表。哈希表存储的是由键（key）和值（value）组成的数据。例如，我们将每个人的性别作为数据进行存储，键为人名，值为对应的性别，其中M表示性别为男，F
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2020-08-28 11:55:41
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正文加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度，它衡量的是一个散列表的空间的使用程度，负载因子越大表示散列表的装填程度越高，反之愈小。对于使用链表法的散列表来说，查找一个元素的平均时间是O(1+a)。因此如果负载因子越大，对空间的利用更充分，然而后果是查找效率的降低;如果负载因子太小，那么散列表的数据将过于稀疏，对空间造成严重浪费。如果你看过源代码，你会发现在初始条件下，HashM
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2020-08-25 15:58:05
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