1、MapJoin 如果不指定 MapJoin 或者不符合 MapJoin 的条件，那么 Hive 解析器会将 Join 操作转换成 Common Join，即：在 Reduce 阶段完成 join。容易发生数据倾斜。可以用 MapJoin 把小表全部加载到内存在 map 端进行 join，避免 r ...
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2020-02-22 21:29:41
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1、MapReduce跑的慢的原因 MapReduce程序效率的瓶颈主要在于两点： 1、机器性能不足（CPU、内存、磁盘健康、网络） 2、IO操作优化 数据倾斜 Map和Reduce数设置不合理 Map运行时间太长，导致Reduce等待的时间太久 小文件 大量不可切分的超大文件 spill溢写次数过 ...
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2020-01-08 00:46:53
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本文从数据倾斜的危害、现象、原因等方面，由浅入深阐述Spark数据倾斜及其解决方案。 ...
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2019-12-30 11:24:02
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作者：迷路剑客 链接：https://blog.csdn.net/baichoufei90/article/details/86554840 整理：大数据肌肉猿(BigData-BigMuscle) 大纲： 一、前言 二、什么是数据倾斜？ 三、数据倾斜长什么样？ 四、数据倾斜的原理 五、解决数据倾斜 ...
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2019-12-17 13:21:44
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数据倾斜产生的原因 数据倾斜的原因很大部分是join倾斜和聚合倾斜两大类 Hive倾斜之group by聚合倾斜 原因： 分组的维度过少，每个维度的值过多，导致处理某值的reduce耗时很久； 对一些类型统计的时候某种类型的数据量特别多，其他的数据类型特别少。当按照类型进行group by的时候，会 ...
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2019-12-14 15:46:31
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Hive的优化策略大致分为：配置优化(hive-site.xml和hive-cli执行前配置)、表优化、hive数据倾斜解决方案。 回答的时候需要，需要准确的说出具体的配置参数，准确的说出具体的配置参数，这是一个深刻的教训。 配置优化 1-Fetch抓取配置 Fetch抓取是指，Hive中对某些情况 ...
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2019-12-14 15:44:09
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1. Hive数据倾斜原因key分布不均匀业务数据本身的特性SQL语句造成数据倾斜解决方法hive设置hive.map.aggr=true和hive.groupby.skewindata=true有数据倾斜的时候进行负载均衡，当选项设定为true,生成的查询计划会有两个MR Job。第一个MR Jo ...
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2019-12-14 14:08:06
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MapReduce简介MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了以下三层含义： 1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算集群。 ...
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2019-12-07 01:25:25
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数据层面： 过抽样 直接复制，即不断复制类别样本数少的类别样本。 插值法：通过对样本归一化，采样，求得样本分布，极值，均值等，然后根据样本分布，极值，均值来生成新样本来扩充样本数目。 欠抽样: 直接删除,随机减少多数类样本的数量。 算法层面： Weighted loss function，一个处理非 ...
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2019-11-21 22:39:49
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