第1章 Superset安装及使用 Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。 由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自 ...
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2020-07-29 00:42:59
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Smartb](https://www.smartbi.com.cn/)i是国内领先的BI厂商，产品定位于一站式大数据服务平台，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘与可视化展现
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2020-07-24 23:52:11
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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。说到数据分析工具，被提及频率最高且使用最多的不过是这几种：Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS等。ExcelExcel作为入门级的工具，是最基础
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2020-07-23 19:03:50
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第一章Python数据分析概述 1、理解数据 2、认识数据分析 3、数据分析工具Python 4、重要的Python数据分析类库 5、集成开发环境和文本编辑器 6、使用Jupyter Notebook 第1节：理解数据 1、数据有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据 结构化数据有： 1、表格型数据 ...
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2020-07-12 00:31:08
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Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性，这里就为大家分享几个不错的数据分析工具。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，以下是第三方扩展库的简要介绍：PandasPandas是
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2020-07-01 20:37:12
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我们都明白，相对于枯燥的文字，一些有视觉冲击的事物印象更深。在工作过程中，如在日常的工作汇报中，将采集到的数据信息进行统计、分析，再将数据用图形的方式表达。会方便我们对数据的把控，更直观了解到数据情况。这就是今天要给大家介绍的可视化。在网上一搜，数据可视化，各种各样的如下图这样的可视化图表。相信很多人都看过这些大屏的图表，是不是感觉效果很酷炫，做起来会很复杂，按照传统的方式去做，使用数据分析工具结
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2020-06-11 01:14:04
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大数据时代，随着数据可视化越来越受到推崇，特别是大屏展示技术的发展，企业对数据可视化的要求也越来越高。传统报表工具早已不堪重负，最显著的原因就是数据量的庞大，每年的双十一、双十二，购物产生的数据数以兆计！在一张表格上来分析这些数据根本是天方夜谭。所以说传统的报表工具已经不能满足人们对于数据可视化的期望了，而大数据分析工具却可以为人们提供更好的选择。RDP新推出的可视化报表工具，就是不错的大数据处理
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2020-06-11 00:51:15
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1 背景 用户本地有一份txt或者csv文件，无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取，当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候，首先要将本地文件上传至ODPS，普通的小文件通过浏览器上传至服务器，做一层中转便可以实现，但当这份文件非常大到了10GB级别，我们就需要思考另一种 ...
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2020-06-10 19:21:32
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想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：1.能够处理不同种类型的传入数据2.能够应用不同种类的过滤器来调整结果3.能够在分析过程中与数据集
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2020-06-05 16:52:57
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这几天我在阅读《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》一书，发现里边有很多知识是我自己想要学习的内容，现分享部分可视化的学习内容给大家。这是我第一次在简书上写文章，这篇文章也是我第一次在简书上写的，希望大家喜欢。 我们通常看到的或者在公司企业经常性用到的图表有饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图、表格等， ...
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2020-05-13 09:28:28
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