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搜索关键字:数据库分片    ( 27个结果
MySQL 高可用:mysql+mycat实现数据库分片(分库分表)
本文引用于http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/51147029 MySQL 高可用:mysql+mycat实现数据库分片(分库分表) 什么是MYCAT: 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代MySQ ...
分类:数据库   时间:2017-09-16 11:59:47    阅读次数:275
MariaDB Spider蜘蛛侠轻松解决表的横纵向扩展
什么是Spider?当您的数据库不断增长时,您绝对需要考虑其他技术,如数据库分片。Spider是MariaDB内置的一个可插拔用于MariaDB/MySQL数据库分片的存储引擎,充当应用服务器和远程后端DB之间的代理(中间件),它可以轻松实现MySQL的横向和纵向扩展,突破单台MySQL的限制,支持..
分类:数据库   时间:2017-04-27 19:45:49    阅读次数:1413
MongoDB系列(一):简介及安装
什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value) ...
分类:数据库   时间:2017-04-15 20:16:35    阅读次数:191
基于Mycat实现的mysql的读写分离
mycat就相当于一个调度器,具有数据库分片功能,本身不存储数据,其功能是对后端的真实数据库的数据,进行数据划分和数据整合,方便管理HOW-Mycat-Read&&writeseparation现在让我们通过mycat实现数据库的读写分离本实验中其他配置文件,参见基于mysql的主从复制之Mycat简单配..
分类:数据库   时间:2017-04-01 21:57:46    阅读次数:460
57-4 数据库分片概念及mongodb sharding的实现
04 数据库分片的概念及mongodbsharding的实现配置环境:node1: 192.168.1.121 CentOSrelease6.7node2: 192.168.1.122 CentOSrelease6.7node3: 192.168.1.123 CentOSrelease6.7[root@node1~]#vim/etc/hosts添加 192.168.1.121node1 192.168.1.122node2 192.168.1.123node3[root@..
分类:数据库   时间:2017-01-10 22:37:36    阅读次数:450
Mongo基础使用,以及在Express项目中使用Mongoose
MongoDB的基本使用 MongoDB特点: 使用BSON存储数据 支持相对丰富的查询操作(相对其他nosql数据库) 支持索引 副本集(支持多个实例/多个服务器运行同个数据库) 分片(数据库水平扩展) 无模式(同个数据文档中的数据可以不一样) 部署简单方便(默认无密码,也带来安全问题) 服务的启 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-11 03:09:31    阅读次数:171
第五十一课 NoSQL基础概念及MongoDB应用、数据库分配概念
NoSQL基础概念及MongoDBMongoDB基础应用MongoDB索引及复制集数据库分片的概念及Mongodbsharding的实现
分类:数据库   时间:2016-11-27 00:19:33    阅读次数:216
第五十一课 NoSQL基础概念及MongoDB应用、数据库分配概念
课程目录NoSQL基础概念及MongoDBMongoDB基础应用MongoDB索引及复制集数据库分片的概念及Mongodbsharding的实现
分类:数据库   时间:2016-11-23 00:17:32    阅读次数:202
数据库分片id的设计(PHP实例)
分片是在大型网站数据库设计中经常会用到的解决方法,本文尝试给出一种用PHP实现的设计方案,shard_id的结构是64bit,10bit sharid系统+10bit为类型id+10子类型id+34bit自增id。关于分片设计的更多知识请参考我的...
分类:数据库   时间:2015-08-30 16:04:56    阅读次数:256
MySQL数据库分片技术调研
将这段时间了解的MySQL分片技术和主从复制只是整理一下画了思维导图记录一下,希望能给需要的人一些帮助P.S.:个人整理,可能会有错误之处,还望指出~要解决的问题1、海量数据的操作超出单表、单库的最大限制2、访问压力超出数据库系统限制,性能下降3、数据库复制、容灾等问题解决方案一、采用数据分表分库提高数据库的性能限制1、可选Sharding策略2、Sharding实现的层面可以为: (1)数据访问...
分类:数据库   时间:2015-08-29 14:05:42    阅读次数:298
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