1 数据库拆分过程及挑战 互联网当下的数据库拆分过程基本遵循的顺序是：垂直拆分、读写分离、分库分表(水平拆分)。每个拆分过程都能解决业务上的一些问题，但同时也面临了一些挑战。 1.1 垂直拆分 对于一个 ...
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数据库 时间：
2019-09-24 14:09:48
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1.为什么要进行数据库的拆分 由于单台服务器运行LNMP架构会导致网站访问缓慢，当内存吃满时，容易导致系统出现oom，从而kill掉MySQL数据库，所以将web和数据库进行独立部署。 2.数据库拆分后解决了什么问题 1.缓解web网站的压力 2.增强数据库的读写性能 3.提高用户访问的速度 3.数 ...
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数据库 时间：
2019-09-19 21:26:23
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1，为什么要进行数据库的拆分在LNMP架构中，动态数据的读取都要通过PHP去调取数据库数据，这样一个过程如果实在访问数量庞大的情况下一台数据库是难以承担的，必然导致内存溢满，读取不过来而导致web宕机，因此一般架构中Nginx和PHP是部署在一起的。数据库作为后端，它的数据处理速度就代表了整个web架构的效率，所以数据库单独部署且不止一台数据库服务器2，数据库拆分后解决了什么问题1）提高了数据库处
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数据库 时间：
2019-09-03 18:08:18
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之前在介绍使用JdbcTemplate和Spring-data-jpa时，都使用了单数据源。在单数据源的情况下，Spring Boot的配置非常简单，只需要在application.properties文件中配置连接参数即可。但是往往随着业务量发展，我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库，从而我 ...
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2019-04-25 11:45:18
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前言随着业务量发展，我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库，从而我们需要配置多个数据源，如：user一个库，business一个库。那么接下来我们就要考虑怎么去在springboot中实现多个数据源的配置。×××实现建表首先是建表语句，我们要建立两个数据库，并各库内新建一张表user表mysql>useuser；mysql>selectfromuser;+----+-------
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编程语言 时间：
2018-11-13 00:03:11
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目录概念基本思想适用场景角色介绍实验环境实验过程一、概念分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。二、基本思想将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。通过一个名为mongos的路由进程进行操作，mongos
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数据库 时间：
2018-09-20 01:00:34
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简介：分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。通过一个名为mongos的路由进程进行操作，mongos知道数据和片的对应关系（通过配置服务器）。大部分使
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数据库 时间：
2018-09-17 10:26:18
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MongoDB 分片的原理、搭建、应用 一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个 ...
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数据库 时间：
2018-08-29 01:17:12
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一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。 ...
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2018-08-29 01:13:32
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207
