五、培训内容时间培训大纲内容第一天上午第一章机器学习及数据挖掘基础原理1) 什么是机器学习？2) 什么是数据挖掘？3) 什么是大数据？4) 典型应用5) 机器学习基本思想与原理 a) 假设空间 b) 主要流派(机械学习/示教学习/类别学习/归纳学习) c) 归纳学习(有监督的学习/无监督的学习)6)...
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2015-09-16 06:20:45
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概述
什么是Spark
Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习...
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2015-08-31 13:39:50
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什么是Spark
Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的ma...
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2015-07-25 09:29:52
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1、数据挖掘与机器学习的关系 数据挖掘和机器学习这两项技术的关系非常密切。 机器学习方法构成数据挖掘的核心，绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域，数据挖掘又向机器学习提出新的要求和任务。2、数据挖掘与机器学习的概念 数据挖掘就是在数据中寻找模式的过程，这个寻找过程必须是自动的或半自动的，并且...
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2015-06-04 15:13:36
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该书由于去年刚出比较新，所以很难在网上下载到电子书，本人很幸运找到了前两章的电子版，而第二章又是本书的关键，所以建议大家先看看第二章，如果觉的写的好，可以再买书，或寻求电子版的全书，下载前两章请到：http://download.csdn.net/detail/u010968153/8686369...
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2015-05-19 10:41:03
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weka中的过滤器主要用于数据预处理阶段对数据集的各种操作。今天简单地使用一下过滤器：首先打开一个自带数据集weather.numeric.arff，这是一个关于通过天气条件，气温以及风力等因素来判断是否要play。可以看到：看一下数据的大致情况：红色代表no，蓝色代表yes。问题一：假设我现在要添...
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2015-05-15 13:22:49
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本博客所有文章分类的总目录链接：http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html数据挖掘与机器学习相关算法文章目录1.数据挖掘之—基于ReliefF和K-means算法的医学应用实例2.彩票数据预测算法(一)：离散型马尔可夫链模型实现【附C#代码】
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2015-03-11 16:24:22
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相似度的计算是数据挖掘与机器学习中的一个永恒的话题，为了能更好地理解与比较各种相似度计算的方法，能灵活运用到各种计算模型中，自己在研究机器学习之Mahout框架时，源代码中也实现了很多相似度计算方法，本文结合机器学习Mahout框架中各种相似度计算方法的实现，并且从代数角度和几何角度来理解相似度的计算方法。并阐述其优缺点，及自己的适用场景。本文通过总结和归纳，一共总结了9中距离测量方法，方法一到方法七是Mahout中完完本本实现了，其中前面是方面名，破折号后是Mahout中各方法实现的类名，本文结合Maho...
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2014-12-23 00:19:48
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说说我自己的背景吧，我是个半吊子的程序员，做任何事情喜欢比较了解然后再尝试，我接触过很多语言，大多数都把它当成工具来使用我现在的工作大部分主要在于数据挖掘与机器学习方面，也学习web开发，我第一个拿来工作的语言是python，我是从那里得知函数式编程的概念的说起lisp据说python就是模仿的li...
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2014-10-22 23:35:37
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