前言 最近公司要求基于公司的hadoop平台做一个关于电信移动网络的数据分析平台，整个项目需求大体分为四大功能模块：数据挖掘分析、报表数据查询、GIS地理化展示、任务监控管理。由于页面功能较复杂，所以采用前后端分离方式开发。前端采用webpack+vue+vue-router+axios技术栈，后端 ...
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2018-09-18 22:48:59
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一张数据表有三个字段，ID, gametime, coin，记录用户某次登录的持续时长，以及在此次登录中获得的金币总数，示例数据如下： ID Gametime Coin 1 3600 10 2 2400 20 1 1800 30 3 60 20 1、用sql语句获取每个用户登录持续时间最长的一次获得 ...
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2018-07-10 23:31:05
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1. 数据采集：Python爬取淘宝网商品数据 2. 对数据进行清洗和处理 3. 文本分析：jieba分词、wordcloud可视化 4. 数据柱形图可视化 barh 5. 数据直方图可视化 hist 6. 数据散点图可视化 scatter 7. 数据回归分析可视化 regplot ...
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2018-03-09 13:18:55
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本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时，他们给出了五花八门的答案。其实我想告诉他们的是，数据挖掘分析领域最重要的..
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2017-09-19 15:09:28
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结构化查询语言（SQL）是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，总的来说，学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。这个教程将会提供给你一些步骤，来评估你的查询语句。首先，应该了解..
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2017-08-29 13:02:10
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个性化推荐根据用户兴趣和行为特点，向用户推荐所需的信息或商品，帮助用户在海量信息中快速发现真正所需的商品，提高用户黏性，促进信息点击和商品销售。推荐系统是基于海量数据挖掘分析的商业智能平台，推荐主要基于以下信息： 热点信息或商品 用户信息，如性别、年龄、职业、收入以及所在城市等等 用户历史浏览或行为 ...
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2017-05-25 00:12:07
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第1章 绪论 数据挖掘是一种技术，将传统的数据分析方法和处理大量数据的复杂算法相结合。数据挖掘为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。我们概述数据挖掘，并列举所涵盖的关键主题。 介绍数据挖掘分析技术的一些应用： 商务：借助POS数据收集技术[条码扫描器、射频识别和智 ...
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2016-08-09 02:11:25
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本课程由浅入深，全面、系统地介绍了大数据基础、应用、管理、性能优化、数据库的架构，环境搭建实例，编程实例等内容。课程中的每一章都提供了大量的 实例代码，以方便学者进行练习和学习。每个例程都经过精挑细选，具有很强的针对性，适合各个阶段的读者的学习。本课程既注重基础知识，又非常注重实践，学者可以快速上手 ...
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2016-08-03 13:28:33
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300转一播放码，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1c2oddTm本课程由浅入深，全面、系统地介绍了大数据基础、应用、管理、性能优化、数据库的架构，环境搭建实例，编程实例等内容。课程中的每一章都提供了大量的 实例代码，以方便学者进行练习和学习。每个例程都经过精挑细选，具有很强 ...
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2016-07-08 13:42:21
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大数据背景下的驱动，让越来越多的行业和企业关注数据挖掘分析，其实，商业数据用于营销早在数十年前就展开了。 著名的美国百货公司少女怀孕案例，利用顾客的购买记录数据，推测出少女怀孕，然后向其推荐一系列孕妇产品。少女家长得知勃然大怒，但事实的真相是女孩隐瞒了怀孕消息。 看到这个你也许会会心一笑，但如果深层 ...
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2016-04-20 13:37:57
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