分布式一致性分布式场景下，多个服务同时对服务一个流程，比如电商下单场景，需要支付服务进行支付、库存服务扣减库存、订单服务进行订单生成、物流服务更新物流信息等。如果某一个服务执行失败，或者网络不通引起的请求丢失，那么整个系统可能出现数据不一致的原因。上述场景就是分布式一致性问题，追根到底，分布式一致性的根本原因在于数据的分布式操作，引起的本地事务无法保障数据的原子性引起。分布式一致性问题的解决思路有
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2020-05-21 09:40:01
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我们一般会拿偏度和峰度来看数据的分布形态，而且一般会跟正态分布做比较，我们把正态分布的偏度和峰度都看做零。如果我们在实操中，算到偏度峰度不为0，即表明变量存在左偏右偏，或者是高顶平顶这么一说。 偏度 偏度是数据的不对称程度。无论偏度值是 0、正数还是负数，都显示有关数据分布形状的信息。 图 A 图 ...
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2020-03-25 19:43:44
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数据探索是对样本数据进行解释性的分析工作，它是数据挖掘和机器学习较为前期的部分，更偏重于研究数据的本质、描述数据的形态特征并解释数据的相关性。 换句话说，透过数据探索，我们应该可以回答如下问题： 样本数据的分布怎样？有什么特点？数据之间有何种关系？数据是否满足建模要求？ 问题驱动发展，对以上问题进行 ...
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2020-03-06 22:22:22
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Hadoop的HDFS操作命令 HDFS是存取数据的分布式文件系统，那么对HDFS的操作就是对文件系统的操作，比如文件的创建、修改、删除；文件夹的创建、修改、删除。Hadoop作者认为大家对linux文件系统的命令很熟悉，于是借鉴了linux文件系统的命令来作为HDFS的操作命令。 （1）查看帮助 ...
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2020-02-21 20:18:33
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作为一家专注于产品自主研发的企业级存储厂商，杉岩数据始终坚持以客户需求为导向，持续完善存储产品及解决方案，通过版本迭代不断丰富产品特性，不断提升产品竞争力。杉岩海量对象存储（SandStoneMOS）是面向企业级海量非结构化数据的分布式对象存储产品，经过长时间的产品打磨，SandStoneMOS的功能特性越来越完善，与应用场景的融合越来越深入，并在应用实践中持续赢得客户的信赖。为了进一步满足能源、
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2020-02-19 10:26:36
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为了生成最优化的算法模型，必须对数据进行理解。最快、最有效的方式是通过数据的可视化来加强对数据的理解。 接下来将通过matplotlib对数据可视化，以加强对原始数据集的理解。 单一图表 直方图（Histogram）又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据的分布情况 ...
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2020-02-10 21:01:34
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为了得到更准确的结果，必须理解数据的特征、分布情况，以及需要解决的问题，以便建立和优化算法模型。 简单的查看数据 审查数据的维度 审查数据的类型和属性 总结查看数据分类的分布情况 通过描述性统计分析数据 理解数据属性的相关性 审查数据的分布状态 简单的查看数据 对数据的简单审视，是加强对数据的理解最 ...
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2020-02-10 18:13:21
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1. 模式识别是利用算法自动挖掘数据中的 Knowledge ，进而根据这些知识 采取行动 。 2. 无监督学习问题的目标是发现数据中的相似样本组群，或确定输入空间中数据的分布（密度估计），或从高维投影数据。 3. 强化学习就是要在给定情境下采取合适的措施最大化奖励。强化学习的一般特性就是权衡 ex ...
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2020-02-03 09:32:26
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对数据质量进行简单的分析后，我们就可以开始来分析数据的特征分析了。数据的特征分析可以从以下几个方面开展：分布分析对比分析统计量分析周期性分析相关性分析通过以上5种方式，可以找到数据中存在的某种特征。分布分析分布分析很容易理解，就是理解数据的分布情况。例如：在0-100区间有多少数据、100-1000... ...
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2020-01-30 12:29:06
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1、hadoop 大数据框架 Hadoop 是一个应用Java语言实现的软件框架，廉价的计算机组成的集群运行海量数据的分布式并行计算框架，支持上千个节点和PB级别的数据。Hadoop是项目的总称 分布式： 大数据： 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合。 1024MB= ...
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2020-01-10 12:33:49
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