前言：最近学习了一些OCR相关的基础知识，包含目标检测和自然语言处理。 正好，在数字中国有相关的比赛： https://www.datafountain.cn/competitions/334/details/rule 所以想动手实践一下，实际中发现，对于数据标签的处理和整个检测和识别的流程并不熟悉 ...
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2019-02-22 21:36:58
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github：https://github.com/whai362/PSENet 论文：https://arxiv.org/abs/1806.02559 主要思想： 网络主要学习，Sn，Sn-1，.......，S1， 其中Sn占文字区域100%， Sn-1占文字区域90%，...........S ...
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2018-12-30 17:26:44
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深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络 ...
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2018-12-25 21:46:06
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这几天一直在用Pytorch来复现文本检测领域的CTPN论文，本文章将从数据处理、训练标签生成、神经网络搭建、损失函数设计、训练主过程编写等这几个方面来一步一步复现CTPN。CTPN算法理论可以参考 "这里" 。 训练数据处理 我们的训练选择天池ICPR2018和MSRA_TD500两个数据集，天池 ...
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2018-12-02 18:34:22
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在目标检测、文本检测人脸检测的项目时候，会有一些标注给的是txt文件，而最经济实用的方法是，将txt标注文件转成VOC格式（XML），否则自己实现一个数据输入层。下面贴出转化的代码： ...
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2018-10-25 12:06:31
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一、SWT识别： 二、基于智能学习：caffe和crnn 备注：CTPN ：Connectionist Text Proposal Network 以上内容来源于：https://blog.csdn.net/weixin_38197294/article/details/78659650 非常非常感 ...
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2018-07-19 21:13:42
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github： 人脸联合语音身份认证：https://github.com/tsstss123/faceUnionVoiceRecognition 身份证识别简易版：https://github.com/novioleo/simplest_idcard_recognizition 文本检测ctpn： ...
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2018-01-14 21:18:57
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依据：自然场景中的文字笔画倾向于固定的宽度。 检测流程如下图： 笔画宽度的算法如下： 首先将图像中每个像素的笔画宽度值设置为无穷大。 (1)利用边缘检测算子(Canny)对图像I(x,y)进行边缘检测，可以得到每个边缘像素点都具有一个方向梯度值； (2)假设p为一个边缘像素点，Dp为其梯度方向，按照 ...
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2016-08-13 10:07:41
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第一天 基于连通分量特征的文本检测与分割 本文采用的是NIblack算法对图像进行分割.该算法的原理如下: ;I变换为Niblack三值图像 ; 其中和分别表示像素点(x,y,)邻域内的灰度值和灰度标准差,W为邻域尺度,当邻域尺度为40*40时,取得最佳的效果,k常取0.185. Niblack的程 ...
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2016-05-30 21:22:52
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一、场景文本检测 1.场景文本检测的主流框架，及各个阶段的主流方法 2.深度学习在场景文本检测上的应用 ：end to end icpr2012 text spotting eccv2014 3.SWT算法的原理及实现（一） 笔画宽度变换 4.SWT算法的原理及实现（二） 连通域标记 （BFS,DF
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2016-03-17 19:32:17
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