CountVectorize 来自：python学习 文本特征提取(二) CountVectorizer TfidfVectorizer 中文处理 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/80930801 CountVector ...
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2018-08-20 16:37:53
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主要可以参考下面几个链接： 1.sklearn文本特征提取 2.使用scikit-learn tfidf计算词语权重 3.sklearn官方中文文档 4.sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer 补充一下：CounterVectorizer()类 ...
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2018-08-10 12:26:06
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什么是TF IDF IF IDF(term frequency inverse document frequency)词频 逆向文件频率。在处理文本时，如何判断某一个词在文本中的重要性呢？IF IDF就是解决这个问题。字词的重要性与其在文本中出现的频率成正比(IF)，与其在语料库中出现的频率成反比( ...
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2018-07-13 23:17:32
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python3 学习api的使用 源代码git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码： ...
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2018-04-30 20:00:01
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文本数据预处理，包括文档切分、文本分词、去停用词（包括标点、数字、单字和其它一些无意义的词）、文本特征提取、词频统计、文本向量化等操作。 1.文档切分 文档切分这个操作是可选的，取决于你获取到的文档集合的形式。如果你得到的文档集合本身就是一篇一篇文章分开的，那么这一步就可以省略了。反之，如果文档集合 ...
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2018-02-23 18:53:26
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/41957763 文本特征提取 词袋（Bag of Words）表征 文本分析是机器学习算法的主要应用领域。但是，文本分析的原始数据无法直接丢给算法，这些原始数据是一组符号，因为大多数算法期望的输入是固定长 ...
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2017-11-12 13:31:59
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结果： 8sparksoyo+ + + +|id |words |features |+ + + +|0 |[soyo, spark, soyo2, soyo, 8] |(3,[0,1,2],[1.0,1.0,2.0])||1 |[soyo, hadoop, soyo, hadoop, xiaozh ...
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2017-10-28 21:58:25
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http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html 4.2节内容太多，因此将文本特征提取单独作为一块。 1、the bag of words representation 将raw data表示成长度固定的数字特征向量。sci ...
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2017-06-24 21:04:00
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文本特征提取方法研究 引言：转载大神的文章(http://blog.csdn.net/tvetve/article/details/2292111)，存一下用于日后查找 一、课题背景概述 文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息 ...
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2017-06-03 15:10:39
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Feature extraction - sklearn文本特征提取 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/41957763 http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.h ...
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2016-10-21 19:56:43
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