赛题简介： 智能交通系统 伴随着人工智能进入国家战略层面的议程，以及人工智能技术的不断革新突破，智能交通系统在未来会成为必然的发展趋势,要实现交通系统的直观认识和方便手段,就要将大量的交通信息利用计算机的视觉技术进行处理 简介理解： 既然要求智能交通系统，那么就要先了解现有的交通系统，在原来的基础之 ...
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2020-04-30 09:18:11
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需求分析 本题要求运用计算机视觉对交通场景进行智能识别，对于公共交通的管理提供的便利，要求参赛作品应该具有至少一种常见的场景案例识别，比如有对路口过往车辆的流量和车速进行检测，对于路口交通的饱和度以及拥堵情况，或者对闯红灯的机动车，斑马线不礼让行人，机动车占用公交车道，机动车违停或者违规越线等违章行 ...
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2020-04-29 23:45:51
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需求分析 本题要求运用计算机视觉对交通场景进行智能识别，对于公共交通的管理提供的便利，要求参赛作品应该具有至少一种常见的场景案例识别，比如有对路口过往车辆的流量和车速进行检测，对于路口交通的饱和度以及拥堵情况，或者对闯红灯的机动车，斑马线不礼让行人，机动车占用公交车道，机动车违停或者违规越线等违章行 ...
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2020-04-29 23:36:23
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人工智能、机器学习和深度学习——把这些术语放在一起容易混淆，所以这篇文章我们将从一些简短的定义来介绍。?人工智能意味着让计算机以某种方式模仿人类行为。?机器学习是人工智能的一个子集，它包括使计算机能够从数据中找出问题并交付人工智能应用程序的技术。?与此同时，深度学习是机器学习的一个子集，它使计算机能够解决更复杂的问题。下面将通过一些通俗易懂的例子来简单说明人工智能、机器学习和深度学习的区别。一、什
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2020-04-24 00:56:39
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疯窝智能场控对主播有哪些帮助,减少人工成本,使用方便,疯窝智能场控功能多，人工智能应用在哪些行业，运输和物流，医疗，直播行业
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2020-04-15 10:42:48
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随着大数据技术与物联网、云计算、人工智能等新技术的相互融合***，多技术融合的新应用正在不断涌现，大数据已广泛应用于各个领域。我国大数据产业发展快速增长，产业规模不断扩大，产业链条加速完善，企业实力不断增强。围绕大数据智能应用、用户行为画像、可视化分析等创新服务模式的公司正在快速崛起，涌现出一批像思迈特软件、帆软、神策数据以及东软等一批优秀企业。1、大数据BI产业链结构分析大数据BI产业链结构总体上
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2020-04-13 23:15:12
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人工智能应用越来越广泛，特征在其实践中扮演着至关重要的角色，如何可靠高效地存储海量规模的特征？我们共同探讨。
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2020-03-23 18:56:41
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在日前揭晓的第六届“金松奖”上，顶象关联网3.0络荣获“最佳金融科技创新奖”，获此殊荣的还有齐鲁银行的“基于大数据风控技术的普惠融资模式创新方案”。 关联网络3.0是顶象2019年9月推出的新一代人工智能应用方案，致力于反团伙欺诈、精细化运营等。它通过充分挖掘金融机构内部的客群特征、业务数据、交易信 ...
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2020-03-11 15:26:56
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1. 引入 在Databricks的过去几年中，我们看到了一种新的数据管理范式，该范式出现在许多客户和案例中：LakeHouse。在这篇文章中，我们将描述这种新范式及其相对于先前方案的优势。 "数据仓库" 技术自1980诞生以来一直在发展，其在决策支持和商业智能应用方面拥有 "悠久的历史" ，而MP ...
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2020-02-03 22:09:37
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据悉上海市经信委在25公布了新一年的人工智能奖项《卓越人工智能引领奖》（SAIL）与2018年设立的卓越奖、创新奖、应用奖、以及先锋奖同时形成年度榜单，这一被誉为人工智能界的“奥斯卡”奖项，将更加关注原创发现和核心技术突破。其中，卓越奖主要奖励在人工智能领域中具有高度认可和美誉、并具有提升人类福祉意义的项目；应用奖主要奖励具有大规模提升社会效益、经济效益和环境效益的人工智能应用项目；创新奖主要奖励
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2019-06-28 11:50:57
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