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搜索关键字:最近邻插值    ( 15个结果
二维图像插值算法实现
在做数字图像处理时,经常会碰到小数象素坐标的取值问题,这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值。比如:做地图投影转换,对目标图像的一个象素进行坐标变换到源图像上对应的点时,变换出来的对应的坐标是一个小数,再比如做图像的几何校正,也会碰到同样的问题。看够了各种数学原理,直接上具体的实现步骤。no公式no理论,以下是对常用的三种数字图像插值 方法进行介绍。 1、最近邻插值法(Nearest Ne...
分类:编程语言   时间:2016-05-12 17:10:05    阅读次数:318
[MATLBA]imresize函数的用法
clear; lena=imread('a1.bmp'); %以下三行指定缩放倍数为0.5,即长宽各变为原始图像的0.5倍, %分别使用三种插值方法,即最近邻插值(默认)、双线性插值、双三次插值 lena0_5_1=imresize(lena,0.5);% lena0_5_2=imresize(le...
分类:其他好文   时间:2015-06-23 17:32:33    阅读次数:209
MATLAB 几何运算之图像的放大
一、最近邻插值算法 思想&步骤: 1.根据放大的倍数,新建一个大小为原图像大小*倍数的0矩阵 2.0矩阵的每一个像素点的值根据原图像求出,即分别把x,y除以倍数后得到的小数取整( matlab中的round函数取小数的最近整数 ) 3.对于边缘的情况要注意 最邻近插值简单且直观,速度也最快,但得到的图像质量不高。 代码demo: A=imr...
分类:其他好文   时间:2015-05-18 09:18:59    阅读次数:209
图像处理之基础---图像缩放中的一些 灰度插值算法
在图像缩放,旋转等一些图像处理中,对图像进行插值是不可缺少的一个步骤,下面对一些常用的插值算法进行介绍:1.最近邻插值这种插值方法是最简单的一种插值算法,图像输出的像素值的大小直接设为与其最邻近的点的大小即可,这个算法最简单,不需要多说,可以表示为f(x,y) = g( round(x) , ro....
分类:其他好文   时间:2014-09-13 11:59:25    阅读次数:223
图像几何变换:旋转,缩放,斜切
几何变换几何变换可以看成图像中物体(或像素)空间位置改变,或者说是像素的移动。几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法,像素通过变换映射到新的坐标位置,新的位置可能是在几个像素之间,即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。最简单的插值方法是最近邻插值,就是令输...
分类:其他好文   时间:2014-06-07 16:56:49    阅读次数:717
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