Parallels Desktop 16 被称为macOS上最强大的虚拟机软件，可以在 Mac 下同时模拟运行 Win、Linux、Android 等多种操作系统及软件而不必重启电脑，并能在不同系统间随意切换。 Parallels Desktop 16 在最新的macOS Big Sur 11.0系 ...
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2021-07-02 16:11:02
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P3512 [POI2010]PIL-Pilots 单调队列 链接 限制与最大值最小值有关，所以我们考虑维护最大值最小值。 可以用双指针，但同时需要维护最大值最小值出现次数，但我们并维护不了任意区间内的最大值最小值。 考虑单调队列。 因为单调队列只能维护一个最值，所以我们开两个队列，一个维护最大值， ...
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2021-07-02 16:07:12
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最近在做试验中遇到了一些深度网络模型加载以及存储的问题，因此整理了一份比较全面的在 PyTorch 框架下有关模型的问题。首先咱们先定义一个网络来进行后续的分析： 1、本文通用的网络模型 import torch import torch.nn as nn ''' 定义网络中第一个网络模块 Net1 ...
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2021-07-01 17:35:47
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如何检查 MacBook 上的存储空间：获取有关硬盘驱动器图标的信息 要使用硬盘驱动器图标检查 MacBook 上的可用存储空间，请执行以下步骤： 在 MacBook 的桌面上，右键单击（或按住 Control 单击）硬盘驱动器的图标。 单击获取信息。 在弹出窗口中，可用行列出您的 MacBook ...
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2021-07-01 17:21:45
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概述 又是一个大学毕业季，刚好最近几年参与过很多面试，把其中遇到的一些具有“代表性”的面试场景总结出来和小伙伴聊聊，助力小伙伴跳过一些面试大坑(强烈希望)。 对于面试，有很多小伙伴认为只是聊技术、聊能力，其实不仅如此，下面是摘自百度百科对面试的定义： 面试是通过书面、面谈或线上交流（视频、电话）的形 ...
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2021-07-01 16:56:17
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一、信息熵 若一个离散随机变量 \(X\) 的可能取值为 \(X = \{ x_{1}, x_{2},...,x_{n}\}\)，且对应的概率为： \[ p(x_{i}) = p(X=x_{i}) \] 那么随机变量 \(X\) 的熵定义为： \[ H(X) = -\sum_{i=1}^{n}p(x ...
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2021-06-30 18:03:09
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Channel和ChannelPipeline，ChannelHandler、ChannelHandlerContext之间的关系 ( 以下分别简写为chann或channel, pipeline，handler，context或ctx ) 简谈启动过程的初始化 服务端、客户端的启动都是类似的， 主 ...
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2021-06-29 15:31:56
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说在前面： 大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 现在有关数据分析的文章满天飞，很多小伙伴好奇：到底数据分析是做什么的？今天小熊妹给大家捋一捋，就拿几个大家常问的问题举例吧。 问1：数据分析是干什么的？ 答1：在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。 问2：数据分析有什么用? 答2： ...
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2021-06-29 15:30:33
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贪婪算法：每步都采取最优的做法，最终得到的就是全局最优解 """ 贪婪算法 覆盖所有的州，最小集合 方法： （1）选出一个广播，它覆盖了最多的未覆盖州，即便广播台覆盖了一些已经覆盖的州，也没有关系 （2）重复第一步，知道所有的州都被覆盖 """ states_needed = set(['mt', ...
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2021-06-29 15:16:44
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最近在搞页表，难顶。 于是有关页表有了一些新理解，趁着还没忘记录如下： 页目录自映射本身是和页表占用连续空间这一设计方式强关联的。 不如说（我个人认为），实际上是因为我们要求不浪费页表空间，将所有页表项都存在一个次大物理页中（二级页表中对应一般物理页，多级页表中对应大页），才对应产生了页目录自映射这 ...
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2021-06-28 20:27:15
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