一、什么是高并发高并发（HighConcurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（ResponseTime），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（QueryPerSecond），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这
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2020-11-18 13:05:25
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一、基础规范表存储引擎必须使用InnoDB表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4解读：（1）通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节（2）utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，使用它禁止使用存储过程，视图，触发器，Event解读：（1）对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层（2）调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差禁止在
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2020-11-17 12:55:07
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上次《百亿级数据DB秒级平滑扩容！》之后，很多朋友提问，说如果不是“双倍”扩容，能否做到平滑迁移，不影响服务呢？适用什么场景？互联网有很多“数据量较大，并发量较大，业务复杂度较高”的业务场景，其典型系统分层架构如下：（1）上游是业务层biz，实现个性化的业务逻辑；（2）中游是服务层service，封装数据访问；（3）下游是数据层db，存储固化的业务数据；服务化分层架构的好处是，服务层屏蔽下游数据层
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2020-11-16 13:59:24
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在《消息顺序性为何这么难？》中，介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“ID串行化”的方法：让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。ID串行化是如何实现的呢？互联网高可用常见分层架构客户端，反向代理层，接入层，服务层，存储层，这是互联网常见的高可用分层架构。画外音：这个图用过好多次。这里的“服务层”至关重要，ID串行化保证的是，同一个群gid的消息落在同一个服务
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2020-11-16 13:56:56
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最近留言问“高可用”的朋友颇多，找历史文章又找不到，故重新优化发布，希望大家有收获。一、什么是高可用高可用HA（HighAvailability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。很多公司的高可用目
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2020-11-16 13:56:35
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以前的文章讨论过《互联网架构，究竟为啥要做服务化？》，随着数据量、并发量、业务复杂度的增长，互联网架构会出现以下问题：代码到处拷贝底层复杂性扩散基础库（so/jar/dll）耦合SQL质量得不到保障，业务相互影响数据库耦合“服务化”是一个很好的解决上述痛点的方案。那么问题来了，微服务架构多“微”才合适？行业内有这样四类常见实践。实践一：统一服务层这是最粗犷的玩法，所有基础数据，都通过一个统一的服务
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2020-11-16 13:55:14
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真没想到互联网的红利期还没过去，物联网时代锵锵而来。本答主对这个话题特有兴趣，也有些自己的看法。特此记录，如有不妥，请多包涵。 用户角度 对用户来说，互联网和物联网真的没有太大差别，最大的差别就是物联网提供的内容和服务与互联网不同了。 比如我可以上微博看新闻，上微信和朋友聊天，上知乎回答问题。这就是 ...
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2020-10-18 10:04:18
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用友云市场和阿里云市场、华为云市场有相似之处，但是它们之间是有不同的。阿里云市场主要是做网站建设、服务器维护此类基础建设业务，用友云市场定位在SAAS类服务层面，主要汇集生态伙伴一起满足客户提供软件、服务类需求。打个比方：阿里云、华为云类似于城市建设中的管道，而用友云市场相当于提供管道中的各种资源，他们两者之间是互补的关系，并且他们之间也有在洽谈相关的合作。所有你可以根据自己的需求，看看哪个云市场
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2020-08-12 15:58:31
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一、Common包 Common用来封装一些常用的公共方法。 二、Dao包 Dao主要用来封装对数据库的新增，删除，查询，修改。叫做数据访问层。 三、Service包 服务层，相比Dao较高层次，可将多种方法封装起来。 四、Po包（Persistant Object） Po将数据库表中的记录在jav ...
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编程语言 时间：
2020-08-06 11:55:05
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