在上篇《CNN卷积神经网络学习笔记2：网络结构》中，已经介绍了CNN的网络结构的详细构成，我们已经可以初始化一个自己的CNN网络了，接下来就是要用训练得到一个确定的CNN的模型，也就是确定CNN的参数。
CNN本质上就是人工神经网络的一种，只是在前几层的处理上有所不同，我们可以把卷积核看成是人工神经网络里的权值W，而采样层实质上也是一种卷积运算。所以可以基于人工神经网络的权值更新的方法来...
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2015-07-06 12:15:58
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题目大意：给定一张图，求从1开始到达m的权值至少需要遍历多少条边
n
f[temp][i][j]表示经过2^temp条边从i走到j的最大权值
更新时f[temp[i][j]=max{f[temp-1][i][k]+f[temp-1][k][j]}
然后用矩阵g[i][j]记录当前走的权值，初始主对角线为0，其余为-∞
从大到小枚举temp,利用f[temp]和g得到矩阵h
如果h中1到...
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2014-12-26 09:40:29
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给出N个点，和一个w*h的矩形
给出N个点的坐标，求该矩形最多可以覆盖多少个点
对每个点point（x，y）右边生成对应的点（x+w，y）值为-1；
纵向建立线段树，从左到右扫描线扫一遍，遇到点则用该点的权值更新区间（y，y+h）
#include "stdio.h"
#include "string.h"
#include "algorithm"
using namespace ...
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2014-11-02 19:43:33
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这题我很二的折腾了一下午，唉，还是太弱了。这题的关键在于标记的更新与更新每个点的权值，更新标记我很快就写好了，思路很清晰，但是查找答案就头晕了，在处理下传标记、更新权值中纠结。。。。这题我用sum来记录一段区间内1的个数，lest记录该区间从左往右连续的1的个数，rest记录该区间从右往左连续的1的...
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2014-04-27 22:01:03
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