码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:核函数    ( 395个结果
4. 中值滤波
一、椒盐噪声 void salt(Mat& img, int num) { if (img.data == NULL) return; srand(time(NULL)); int i, j; for (int k = 0; k < num; k++) { i = rand() % img.rows ...
分类:其他好文   时间:2020-07-09 12:30:12    阅读次数:72
netlink_kernel_create
netlink_kernel_create内核函数用于创建 内核socket用用户态通信 static inline struct sock * netlink_kernel_create(struct net *net, intunit, struct netlink_kernel_cfg *cf ...
分类:Web程序   时间:2020-06-24 23:26:13    阅读次数:100
深入理解系统调用
一、熟悉对应的系统调用 本人学号尾号86,对应的系统调用号是link,在./arch/x86/entry/syscall_64.tbl得到如下信息: # # 64-bit system call numbers and entry vectors # # The format is: # <numb ...
分类:其他好文   时间:2020-05-24 00:17:18    阅读次数:56
python实现支持向量机之非线性支持向量机和核函数(理论五)
比如说图7-7,左图中的数据是线性不可分的,利用非线性变换将其转换为右图中的数据分布,再利用线性支持向量机就可以解决了。 核函数是什么? 核函数和映射函数之间的关系? 核函数在支持向量机中是怎么使用的? 正定核的充分必要条件? 常用的核函数? 什么是非线性支持向量机? 也就是将支持向量机中的对偶形式 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-02 16:58:26    阅读次数:62
基于SGD、ASGD算法的SVM分类器(OpenCV案例源码train_svmsgd.cpp解读)
此案例用于二分类问题(鼠标左键、右键点出两类点,会实时画处分界线),最终得到一条分界线(直线):f(x)=weights*x+shift 源码不再贴出,只讲解最核心的doTrain()里的内容。参数含义翻译自ml.hpp文件。 与SVM不同,SVMSGD不需要设置核函数。 【参数】默认值见下述代码 ...
分类:编程语言   时间:2020-03-06 20:04:38    阅读次数:63
SVM的使用
注意:数据结构的一致性,在高维度数据一般使用rbf核函数,使用网格搜索思想迭代求出gamma和c。 每行为一个样本,数据类型都围绕标黄代码而定义的。 SVM训练如下坐标(左边一列为A类,右边为B类),然后预测给出的坐标属于哪一类。 #include<opencv2\opencv.hpp> #incl ...
分类:其他好文   时间:2020-02-28 11:56:16    阅读次数:83
Windows驱动开发-IRP的完成例程
《Windows驱动开发技术详解 》331页, 在将IRP发送给底层驱动或其他驱动之前,可以对IRP设置一个完成例程,一旦底层驱动将IRP完成后,IRP完成例程立刻被处罚,通过设置完成例程可以方便地使程序员了解其他驱动对IRP进行的处理, 不管是调用自己的底层驱动或是调用其他驱动,都是使用内核函数I ...
分类:Windows程序   时间:2020-02-25 19:45:37    阅读次数:97
Windows驱动开发-手动创建IRP
手动创建IRP有以下几个步骤: 1,先得到设备的指针,一种方法是用IoGetDeviceObjectPointer内核函数得到设备对象指针,另外一种方法是用zwCreateFile内核函数先得到设备句柄,然后调用ObReferenceObjectByHandle内核方法通过设备句柄得到设备对象指针; ...
分类:Windows程序   时间:2020-02-24 20:42:06    阅读次数:131
【ML-9-2】支持向量机--线性不可分与核函数
一、目录 1、目录 2、背景 3、核函数引入 4、核函数介绍 5、SVN小结 二、背景 支持向量机(一)讲到的软间隔最大化只能解决由于异常点而导致的线性不可分问题,而对于本身的数据集就是非线性的问题就无能为力,根据相关理论对于在低维空间线性不可分的问题,一般将其映射到高维空间后都是线性可分的,我们可... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-24 00:33:34    阅读次数:75
【ML-9】支持向量机--实验scitit-learn SVM
目录 scitit-learn SVM API说明 鸢尾花SVM特征分类 鸢尾花数据不同分类器准确率比较 不同SVM核函数效果比较 异常值检测(OneClassSVM) 分类问题总结 一、scitit-learn SVM API说明 1.1 算法库概述分类算法 svm.SVC API说明:也可见另一... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-24 00:20:34    阅读次数:113
395条   上一页 1 2 3 4 ... 40 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!