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搜索关键字:概率计算    ( 84个结果
HDU-4609(FFT/NTT)
HDU 4609(FFT/NTT) 题意: 给出n个木棒,现从中不重复地选出3根来,求能拼出三角形的概率。 计算合法概率容易出现重复,所以建议计算不合法方案数 枚举选出的最大边是哪条,然后考虑剩下两条边之和小于等于它 两条边之和为$x$的方案数可以$FFT/NTT$得到,是一个简单的构造 即$f(x ...
分类:其他好文   时间:2019-12-24 18:36:43    阅读次数:104
显著水平|区间估计|假设检验|显著性|第一类错误|Ⅱ类错误|β错误|t检验|连续性矫正|二项分布的假设检验|样本百分率|
第三章 假设检验 区间估计与假设检验的基本区别? 上一章中讨论了置信区间的估计方法。它是利用样本数据,以抽样总体的分布为理论基础,用一定的概率保证来计算出原总体中未知参数的区间范围。特别值得注意的是:在作区间估计之前,我们对所要估计的参数是一无所知的。 § 而在这一章中,我们所要做的工作是,先对要研 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-18 20:03:25    阅读次数:139
计算机科学基础知识
1. 计算机科学基础知识 1.1 数制及其转换 二进制、八进制、十进制和十六进制等常用数制及其相互转换 1.2 计算机内数据的表示 数的表示(原码、反码、补码、移码表示,整数和实数的表示,精度和溢出) 原码表示法:最高位是符号位。数值X的原码记为[X]原,如果机器字长为n(即采用n个二进制位表示数据 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-30 13:18:37    阅读次数:92
HDU 3366
>参考: https://www.cnblogs.com/Rojo/p/4054998.html #### 要点 1. 理解最优策略:先对每条路径进行排序:p/q,不是p,而且和1-p-q无关。 2. dp[i][j]含义:表示选择第i条道路还有j块钱时,最后走出去的概率。计算时是逆着来的。 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-05 16:01:02    阅读次数:74
人工智能新编程语言-Gen
MIT 的一个研究小组正努力让初学者更容易入门人工智能,同时也帮助专家进一步推进这个领域的发展。 在 PLDI 大会(Programming Language Design and Implementation conference)上发表的一篇论文中,研究人员介绍了一种名为“Gen”的新型概率编程 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-16 14:22:40    阅读次数:160
python 游戏(龙的国度)
1. 理清楚游戏思路 实现功能:2个洞穴选择,一个洞穴是好龙,一个洞穴是坏龙,坏龙可以概率屠龙或者概率逃跑选项(后续难度需要增加宝藏获取装备,随机遇见商人,随着游戏进度逐步减少屠龙概率) 2. 计数和函数导入 3. 构造输入验证 4. 构造概率计算 5. 游戏开始提示 6. 游戏结束提示 7. 屠龙 ...
分类:编程语言   时间:2019-04-14 16:29:12    阅读次数:148
条件随机场之CRF++源码详解-预测
这篇文章主要讲解CRF++实现预测的过程,预测的算法以及代码实现相对来说比较简单,所以这篇文章理解起来也会比上一篇条件随机场训练的内容要容易。 预测 上一篇条件随机场训练的源码详解中,有一个地方并没有介绍。 就是训练结束后,会把待优化权重alpha等变量保存到文件中,也就是输出到指定的模型文件。在执 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-01 11:18:22    阅读次数:231
我在51CTO微职位学软考 ——30天一次通过高项方法总结
------本人2015年自西安交大硕士毕业,毕业后在航天领域工作了3年,于8月份从航天十院离职,几经波折,到教育信息化行业担任系统集成项目经理,主要从事教育局及K12教育信息化改造工作,本身没有系统集成项目管理经...
分类:其他好文   时间:2019-01-01 11:13:43    阅读次数:327
隐马尔可夫模型HMM(二)概率计算问题
摘自 1.李航的《统计学习方法》 2.http://www.cnblogs.com/pinard/p/6955871.html 一、概率计算问题 上一篇介绍了概率计算问题是给定了λ(A,B,π),计算一个观测序列O出现的概率,即求P(O|λ)。 用三种方法,直接计算法,前向算法,后向算法。 考虑隐马 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-28 15:29:32    阅读次数:187
《数学之美》阅读小记
主要是记录一些我认为比较有代表性的知识点~ 1.自然语言处理解决问题的方法经历了从规则(句法分析:主谓宾动名形容词)到统计的转变。 2.N元模型:P(s)=P(w1,w2,...wn)句子s出现的概率由其中的词出现的概率计算,基于马尔科夫假设(任意一个词wi出现的概率只同它前面的词Wi-1有关),该 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-03 15:34:19    阅读次数:172
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