tf2 模型保存总结 1. model.save保存的是所有信息，结果是单文件，最为简单。 实例：保 加 model_name = "./model_save/fassionMnist_save.h5" model.save(model_name) new_model = keras.models.... ...
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2020-02-06 12:34:36
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import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf #tensorboard --logdir="./" def linearregression(): with tf.variable_scope(" ...
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2020-01-31 20:34:28
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``` # @time : 2020/1/5 22:39 # @author : x1aolata # @file : mnist_train.py # @script : 训练简单手写数字识别模型-直接全连接-用于测试模型保存与转化 from __future__ import print_fun... ...
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2020-01-08 12:43:26
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前言 保存 模型有2种方法： 方法 1.使用TensorFlow模型保存函数 得到3个结果 再将这3个文件保存为.pd文件 2.直接保存 ...
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2020-01-04 10:47:35
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在 Pytorch 中一种模型保存和加载的方式如下: 其实返回的是一个 ，存储了网络结构的名字和对应的参数，下面看看源代码如何实现的。 state_dict 可以看到state_dict函数中遍历了4中元素，分别是 ,`_buffers _modules _state_dict_hooks stat ...
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2019-12-21 00:00:05
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用pytorch进行文本分类，数据集为keras内置的imdb影评数据（二分类），代码包含六个部分（详见代码） 代码地址为：pytorch-imdb-classification 欢迎star~ 使用环境： pytorch：1.1.0 cuda：10.0 gpu：RTX2070 （1）导入相应的库、 ...
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2019-11-23 20:25:09
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在keras中保存模型有几种方式: (1):使用callbacks,可以保存训练中任意的模型,或选择最好的模型 (2): 使用model.save(),会把整个模型保存下来,包括网络和参数 (3): 使用model.save_weights(),只保存模型的参数 当使用自定义的层或loss时,只有( ...
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2019-11-11 12:26:52
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模型保存后产生四个文件，分别是： |--models| |--checkpoint| |--.meta| |--.data| |--.index .meta保存的是图的结构 checkpoint文件是个文本文件，里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其它checkpoint文件列表。 . ...
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2019-10-16 18:15:14
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上一篇的模型保存和恢复熟练后，我们就可以大量使用 pretrain model 来训练任务了 Tweaking, Dropping, or Replacing the Upper Layers The output layer of the original model should usually ...
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2019-10-12 22:42:31
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