前言： 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时，单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over-fitting，虽然有一些方法，如剪枝可以减少这种情况，但是还是不够的。 美国金融银行业的大数据算法 ...
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2016-10-10 21:04:56
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2016-08-02 11:32:50
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2016-06-29 23:48:40
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2016-06-29 23:45:44
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【转载自：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/random-forest-and-gbdt.html】 前言 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图 ...
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2016-06-29 23:33:41
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1、Orchard 如何工作 创建cms系统比之创建Application更像是创建Application的容器，创建这样一个系统，必须先考虑可扩展性。强大的扩展性可能会影响程序的可用性：系统的任何东西都应该能够和未来未知的模型组合，包括在用户接口层。 ，但是Orchard充分考虑到这一点。这篇文章 ...
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2016-05-13 12:29:12
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GBDT 全称为 Gradient Boosting Decision Tree。
顾名思义,它是一种基于决策树(decision tree)实现的分类回归算法。
不难发现,GBDT 有两部分组成: gradient boosting, decision tree。
Boosting 作为一种模型组合方式,与gradient descent 有很深的渊源,它们之间究竟有什么关系?...
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2016-05-06 16:18:52
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周五的组会如约而至，讨论了一个比较感兴趣的话题，就是使用SVM和随机森林来训练图像，这样的目的就是 在图像特征之间建立内在的联系，这个model的训练，着实需要好好的研究一下，下面是我们需要准备的入门资料： [关于决策树的基础知识参考：http://blog.csdn.net/holybin/art ...
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2016-04-15 21:30:10
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JavaScript由ECMAScript、DOM、BOM组成。 简单认识： ECMAScript：首先它不是一门编程语言，而是一个标准，规定这些浏览器的脚步语言必须按照它的规定去做。 DOM ：D表示文档，O表示对象，M表示模型，组合起来就是：文档对象模型。 BOM ：B表示浏览器，O表示对象，M
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2016-03-01 14:12:52
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2016-01-03 19:42:39
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