人们提出了很多迭代法来近似求解这类问题，比较常见的有梯度法、最小二乘法和牛顿迭代法，只要问题的解是可收敛的（或者是局部可收敛的），都可以使用迭代法求解。 数学意义上的迭代法是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，其对应的迭代算法也是用计算机解决问题的一种基本方法。 迭代法和递推法的关系迭代法作为很多数 ...
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2019-05-30 18:03:36
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第一种自然就是调APi啦(手动滑稽) 时间是52 ms,还超过了1/5的人呢 第二种 二分法 就是在0--X之间一半地一半地砍,最后直到左右边界的中间的数 = X/mid,这样做是防止因为mid数字太大而导致溢出 看代码吧,跟排序类似 这种比上种稍微快一点:45 ms 第三种 牛顿迭代法 刚开始还没 ...
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2019-03-24 20:08:19
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牛顿法： 设r是f(x) = 0的根，选取x0作为r初始近似值，过点（x0,f(x0)）做曲线y = f(x)的切线L，L的方程为y = f(x0)+f'(x0)(x-x0)，求出L与x轴交点的横坐标 x1 = x0-f(x0)/f'(x0)，称x1为r的一次近似值。 过点（x1,f(x1)）做曲线 ...
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2019-03-19 12:21:32
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牛顿迭代法是一个用来求高次方程解的利器！ 首先，有一个引理： 切线是曲线的线性逼近 于是我们想到用切线来逼近曲线的根 大概过程如下图所示： （图片来自 "马同学高等数学的CSDN博客" ） STEPS 1.先选择一个起始点$P_0(X_0,Y_0)$ 2.做出此处的切线，假设其与X轴交于$P_{0} ...
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2019-03-02 10:31:39
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迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法（或者称为一次解法），即一次性解决问题。迭代法又分为精确迭代和近似迭代。“二分法”和“牛顿迭代法”属于近似迭代法。迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。
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2019-02-21 09:32:31
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假设a。欲求a的平方根，首先猜测一个值X1=a/2，然后根据迭代公式X（n+1）=（Xn+a/Xn）/2，算出X2，再将X2代公式的右边算出X3等等，直到连续两次算出的Xn和X（n+1）的差的绝对值小于某个值，即认为找到了精确的平方根。例算步骤如下。 1.假设求6的平方根，当Xn和X（n+1）的差值 ...
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2019-02-13 22:39:54
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傅立叶的贡献使得我们对于多项式乘法有了快速计算的方法，而牛顿的贡献又使得多项式的运算进行了巨大的飞跃：我们能实现多项式的指数函数对数函数任意幂函数甚至是三角函数的计算！至此，多项式的算法就应该会告一段落，从入门的 FFT 到进阶的多项式除法再到现在的这些种种，感觉非常感慨：我们所建出的，关于多项式的... ...
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2018-12-30 20:38:28
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概述 牛顿迭代法是一种数值算法，可以用于求函数的零点。其思想在于把函数抽象为直线，一步步用估计逼近函数的零点。 其逼近速度非常有效，常常在十几步迭代内就能求得非常精确的结果，十分高效。 引理 考虑在如下坐标系$xOy$中的一条直线： 其值在$x=x_0$时取值为$y_0$。那么这条直线与$x$轴的交 ...
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2018-10-06 16:43:19
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- 要理解梯度下降和牛顿迭代法的区别 - 第一题就二维网格上A->B的路径数量，其中有mask限制！ ...
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2018-08-29 01:04:12
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先说一个面试题：问 1.2 - 0.2 == 1 ？ 答案是False！ 为什么？ 其原因在于十进制和二进制的转换上，计算机先要把十进制的数转化为二进制，然后再计算。但是，在转化中，浮点数转化为二进制，就出问题了，例如：十进制的 0.1，转化为二进制是：0.000110011001100110011 ...
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2018-08-12 15:33:38
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