?? 作者：Thomas Wayne 链接：http://www.zhihu.com/question/26751755/answer/80931791 来源：知乎 著作权归作者全部。商业转载请联系作者获得授权。非商业转载请注明出处。 近期问的人有点多，打算写一系列“简单易懂地理解XXX系列”。 今 ...
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2017-08-03 14:01:15
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摘要： 1.算法概述 2.算法推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合 7.与NB,pLSA比较 ...
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2017-04-01 12:22:48
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摘要： 1.算法概述 2.算法推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合 7.与NB,pLSA比较 ...
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2017-03-21 12:57:07
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1.常见离散变量的概率分布 2.常见连续变量的概率分布： 共轭分布： 伯努利分布和Beta分布互为共轭： Beta 分布 多项分布和狄利克雷分布互为共轭 拉普拉斯分布：待续 ...
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2017-03-07 09:09:27
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（注：只转一点介绍内容的以作备查。有兴趣同学请移步原文详阅。） Dirichlet分布可以看做是分布之上的分布。如何理解这句话，我们可以先举个例子：假设我们有一个骰子，其有六面，分别为{1,2,3,4,5,6}。现在我们做了10000次投掷的实验，得到的实验结果是六面分别出现了{2000,2000, ...
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2016-12-05 23:26:20
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隐含狄利克雷分布简称LDA(Latent Dirichlet allocation)，是一种主题模型，它可以将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出。同时它是一种无监督学习算法，在训练时不需要手...
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2016-09-06 09:11:09
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51525308
吉布斯采样的实现问题
本文主要说明如何通过吉布斯采样进行文档分类（聚类），当然更复杂的实现可以看看吉布斯采样是如何采样LDA主题分布的[主题模型TopicModel：隐含狄利克雷分布LDA
]。
关于吉布斯采样的介绍文章都停止在吉布斯采样的详细描述上，如随机采样和随机...
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2016-05-30 14:50:50
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官方定义：令 表示一个可测的参数空间， 描述某一个类别的参数。令H是空间 上的一个概率测度， 表示一个正实数。对于空间上的任意一个有限分割 : 如果空间上的一个随机概率分布G在这个分割中各部分上的测度服从一个狄利克雷分布： , 那么我们就称随机概率分布G 服从狄利克雷过程，记为 . 我们把 叫做集....
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2016-01-21 10:40:36
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MLAPP：第三章
CS229：Naive bayes
贝叶斯概念学习
我们考虑一个小孩学习一个词的过程，比如“狗”。大概是小孩的父母指出了这个词的一些正例，比如说：“看那条可爱的狗”或者“记住那条小狗”等等。然而，他们是不太可能提供如“看那条不是狗的东西”的负例。当然，负例也可能在动态学习的过程中接触到，比如父母可能纠正小孩的错误：“那是一只猫，不是一条狗。” —...
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2015-08-01 19:03:59
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