受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 生成模型 2. 参数学习 3. 对比散度学习算法 由于受限玻尔兹曼机的特殊结构,因此可以使用一种比吉布斯采样更有效 的学习 ...
分类：
系统相关 时间：
2019-09-27 10:34:38
阅读次数：
118
深度自动编码器由两个对称的深度置信网络组成，其中一个深度置信网络通常有四到五个浅层，构成负责编码的部分，另一个四到五层的网络则是解码部分。 这些层都是受限玻尔兹曼机（RBM）（注：也可以采用自编码器预训练？），即构成深度置信网络的基本单元，它们有一些特殊之处，我们将在下文中介绍。以下是简化的深度自动 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-25 00:47:32
阅读次数：
226
目录： 一、RBM 二、Deep Brief Network 三、Deep Autoencoder 一、RBM 二、Deep Brief Network 三、Deep Autoencoder 一、RBM 1、定义【无监督学习】 RBM记住三个要诀：1）两层结构图，可视层和隐藏层；【没输出层】2）层内 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-12-13 12:45:03
阅读次数：
645
自编码器是一种有效的提取特征的方法，与PCA无监督降维不同，它实际上是独立于有监督、无监督算法外的自监督算法，Hinton大牛主要就是搞这块的，比如被他当做宝贝的玻尔兹曼机... 下面这个PPT主要讲一下自编码器的原理及其变种。 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-08-28 14:24:36
阅读次数：
570
https://blog.csdn.net/l7H9JA4/article/details/81463954 授权转发自：刘建平《受限玻尔兹曼机（RBM）原理总结》 地址:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6530523.html 前 言 本文主要关注于这类模型中的受限 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-12 21:45:27
阅读次数：
375
受限玻尔兹曼机是由Geoff Hinton发明，是一种用于降维、分类、回归、协同过滤、特征学习和主题搭建的算法。 一 网络结构 我们首先介绍一下受限玻尔兹曼机这类神经网络，因为它相对简单具有重要的历史意义。下文将以示意图和通俗的语言解释其运作原理。 RBM是有两个层的浅层神经网络，它是组成深度置信网 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-19 18:50:52
阅读次数：
252
主要讲了玻尔兹曼机的推导以及二值RBM，这一部分程序很简单但理论感觉不是很好讲，涉及到挺多随机过程和概率的知识。Bengio那篇文章其实讲的很详细，不过他是从自由能的角度讲的，物理意义挺清楚但推导过程不如网上有些资料的清晰，我就算尽量把他们整合了一下吧。 ...
分类：
数据库 时间：
2018-05-12 16:19:06
阅读次数：
412
刘建平Pinard博客系列 深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法 深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP) 深度神经网络（DNN）损失函数和激活函数的选择 深度神经网络（DNN）的正则化 卷积神经网络(CNN)模型结构 卷积神经网络(CNN)前向传播算法 卷积神经网络(CNN)反向传播算法 循 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-07 11:03:53
阅读次数：
189
定义与结构 受限玻尔兹曼机（RBM）由Geoff Hinton发明，是一种用于降维、分类、回归、协同过滤、特征学习和主题建模的算法。（如需通过实例了解RBM等神经网络的应用方法，请参阅应用案例)。 我们首先介绍受限玻尔兹曼机这类神经网络，因为它相对简单且具有重要的历史意义。下文将以示意图和通俗的语言 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-25 01:11:58
阅读次数：
192
与传统的浅层机器学习相比， 深度学习具有优秀的自动提取抽象特征的能力，并且随着分布式计算平台的快速发展，大数据的处理能力得到极大的提升，使得近年来DL在工程界得到广泛的应用，包括图像识别，语音识别，自然语言处理等领域，并取得比传统机器学习更好的效果提升。另一方面，智能推荐系统，本质上是从一堆看似杂乱 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-13 18:54:14
阅读次数：
1132
