def my_sum(x,y): return x+y res = my_sum(1,2) print(res) 函数对象 #函数名是第一类对象： 函数名指向的值可以被当作参数传递(类似于变量) name = 'syy' x = name print(x) #syy print(id(x)) #25 ...
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2020-12-04 11:03:30
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借助for循环实现的列表生成式： >>>[x*x for x in range(5)] [0, 1, 4, 9, 16, 25] 也可以使用双重循环： >>>[m+n for m in 'ABC' for y in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ' ...
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2020-11-21 12:25:24
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开发者社区技术周刊又和大家见面了，萌妹子主播为您带来最新一期“开发者技术联播”。让我们一起听听，过去一周有哪些值得我们开发者关注的重要新闻吧。 *国家超算深圳中心计划2年内提升计算能力至少1000倍 *T-Mobile扩大更快中频5G网络 覆盖范围几乎翻一倍 *苹果正研发iMac处理器A14T 采用 ...
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2020-11-04 17:41:45
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希望实现图片上的功能 import tensorflow as tfa = tf.range(10,dtype=float)b = aa = tf.reshape(a,[-1,1])a = tf.tile(a,[1,3]) sess = tf.Session()print(sess.run(b))p ...
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2020-10-29 10:39:17
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1. 摘要 作者提出了一种生成式图像修复系统，该系统基于从数百万个图像中学习的门控卷积，无需额外的标记工作。作者所提出的卷积解决了将所有输入像素都视为有效像素的香草卷积问题，通过为所有通道在所有层上的每个空间位置提供可学习的动态特征选择机制来概括部分卷积。 此外，由于自由形式的蒙版可能会出现在任何形 ...
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2020-10-08 18:26:08
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如果说前面学习的CNN主要用于图像分类或语义分割，那么GAN主要用于图像生成或图像转换，更多有趣的应用可参照：https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/80874717 一、Generative Adversarial Network(GAN ...
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2020-09-17 23:07:54
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目录： 一、文件操作 二、三元表达式&列表生成式 三、集合 四、json操作 五、函数 正文： 一、文件操作2 1、自动关闭文件 with open(xxx) as x: # f=open('a.txt') # f.close() #代替以上代码 #文件用完自动关闭 with open('user. ...
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2020-09-03 16:57:46
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函数 """ 1.什么是函数 函数其实就是工具 如果没有函数就类似于每一次要使用锤子的时候 需要自己原地起锅烧火打造 2.为什么要有函数 为了节省人力、减少代码冗余 3.如何定义及使用函数 """ # 函数的基本格式 """ def func(参数1、参数2...): '''函数的注释''' 函数体 ...
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2020-07-26 15:43:45
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1、生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。 2、模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model） ...
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2020-07-25 23:42:46
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序列分类 序列类型的abc继承关系 list中+、+=和extend的区别 实现可切片的对象 bisect维护已排序序列 什么时候不应该用列表 列表生成式、生成器表达式、字典推导式 ...
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2020-07-20 15:46:26
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