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搜索关键字:直接映射    ( 184个结果
06-docker数据管理
数据管理在真实环境中docker需要对数据进行持久化,或者多个容器之间进行数据共享,涉及到容器的数据管理操作。数据卷:容器内数据映射到本地主机环境数据卷容器:使用特定容器维护数据卷数据卷数据卷(DataVolumes)是一个可供容器使用的特殊目录,通过主机操作系统目录直接映射进容器,类似mount特性:可以在容器间共享,重用对数据卷内数据的修改会立即生效,不论是在操作系统目录下还是容器内对数据卷的
分类:其他好文   时间:2020-03-10 23:25:03    阅读次数:76
github图片打不开解决方案
github界面的图片打不开的原因是域名污染,要么更换国外域名,要么使用本地host方式直接映射到一个公网地址。 下面介绍一个简便的方式: 打开ipaddress.com深入地址,输入域名 raw.githubusercontent.com 查询这个域名在中国大陆没有被污染的国外地址。 或者直接打开 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-05 01:11:08    阅读次数:277
实现FFMPEG 使用CUDA解码播放
播放器使用ffmpeg读取视频文件,packet发给cuda解码,解码后OpenGL直接映射给pbo,pbo绑定texture,然后显示出来 这个4k x60fps的,如果CPU解码cpu使用率100%都会卡顿 这个8k的视频,CPU解码无法播放 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-27 13:26:00    阅读次数:168
ngnix学习4:实现nginx动静分离
ngnix学习4:实现nginx动静分离 nginx动静分离概念 Nginx 动静分离简单来说就是把动态跟静态请求分开,不能理解成只是单纯的把动态页面和静态页面物理分离。严格意义上说应该是动态请求跟静态请求分开,可以理解成使用 Nginx 处理静态页面,Tomcat 处理动态页面。动静分离从目前实现 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-17 16:21:56    阅读次数:84
数据管理
一、管理数据的两种方式1.1 数据卷容器内的数据直接映射到本地主机中。1.2 数据卷容器使用特定容器维护数据卷,让其在容器和主机、容器和容器之间共享数据。二、数据卷2.1 特性可以在容器之间共享对数据卷内的数据会立刻生效对数据卷的更新不会影响镜像数据卷会一直存在,直到卸载它2.2 创建数据卷使用vo... ...
分类:其他好文   时间:2020-01-27 00:09:13    阅读次数:70
Docker系列-第五篇Docker容器数据卷
1.是什么 在生产环境中使用 Docker,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 。 容器中的管理数据主要有两种方式 : 数据卷 ( Data Volumes ) : 容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器( Data Volume Co ...
分类:其他好文   时间:2020-01-13 11:12:01    阅读次数:99
自己看的
目录 JVM 线程内存共享区 堆 heap (线程共享) 新生代的划分 Eden/FromSurvivor/To Survivor FromSurvivor To Survivor 新生代Minor GC 回收过程 老年代区域 清理算法:标记清除法 方法区、永久代(线程共享) 运行时常量池 线程内存 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-09 18:57:51    阅读次数:102
【linux命令】软连接和硬链接的区别(ln命令)
Linux 文件系统把硬盘分为三个部分:超级块、inode 列表、数据区 inode 指示:该文件的数据存放在数据区的哪些块内。因为这个“映射”关系不能变更,因此,inode 相当于代表着文件本身。(值得注意的是,文件名与文件本身不是直接映射起来的,中间隔着 inode) 内核为每一个新创建的文件分 ...
分类:系统相关   时间:2019-12-18 12:34:45    阅读次数:112
docker数据卷
Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式: 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-15 21:42:07    阅读次数:96
[python 并行1]简介
并行编程 介绍篇 设计并行编程 1 任务分解 :将程序分解为任务,在不同处理器上执行以实现并行化。 (可以使用以下两种方法) 领域分解 :将 分解 (当处理的数据量很大时,分开处理) 功能性分解 :将 分解为任务 (把大的任务分解为多个小任务处理) 任务分配 :将任务分配到各个处理器上 (目的是 ) ...
分类:编程语言   时间:2019-12-15 16:57:01    阅读次数:90
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