相似度的计算是数据挖掘与机器学习中的一个永恒的话题，为了能更好地理解与比较各种相似度计算的方法，能灵活运用到各种计算模型中，自己在研究机器学习之Mahout框架时，源代码中也实现了很多相似度计算方法，本文结合机器学习Mahout框架中各种相似度计算方法的实现，并且从代数角度和几何角度来理解相似度的计算方法。并阐述其优缺点，及自己的适用场景。本文通过总结和归纳，一共总结了9中距离测量方法，方法一到方法七是Mahout中完完本本实现了，其中前面是方面名，破折号后是Mahout中各方法实现的类名，本文结合Maho...
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2014-12-23 00:19:48
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来自：http://blog.csdn.net/samxx8/article/details/7691868相似距离(距离越小值越大) 优点 缺点 取值范围 PearsonCorrelation 类似于计算两个矩阵的协方差 ...
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2014-12-04 11:44:06
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在刘军编写的《Hadoop大数据处理》截了两张图：
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2014-12-02 10:42:36
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在现实中广泛使用的推荐系统一般都是基于协同过滤算法的，这类算法通常都需要计算用户与用户或者项目与项目之间的相似度，对于数据量以及数据类型不 同的数据源，需要不同的相似度计算方法来提高推荐性能，在mahout提供了大量用于计算相似度的组件，这些组件分别实现了不同的相似度计算方法。下图用 于实现相似度计...
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2014-10-29 10:23:18
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